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2017年1月8日
理解机器为什么可以学习(五)---Noise and Error
摘要: 之前我们讨论了VC Dimension,最终得到结论,如果我们的hypetheset的VC Dimension是有限的,并且有足够的资料,演算法能够找到一个hypethesis,它的Ein很低的话,那么我们就大概学到了东西。 看看之前的learning flow: 我们有一个target funct
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posted @ 2017-01-08 21:18 futurehau
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