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2016年12月29日

摘要: 主要讲解内容来自机器学习基石课程。主要就是基于Hoeffding不等式来从理论上描述使用训练误差Ein代替期望误差Eout的合理性。 PAC : probably approximately correct 一方面:根据PAC,针对一个h,Ein与Eout的差距很大的概率是很小的 另一方面:不能说直 阅读全文
posted @ 2016-12-29 23:46 futurehau 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 从四个角度大致总结一下不同类型的机器学习问题。 1. 按照输出空间的变化: 分类问题(二分类、多分类)、回归问题 2. 按照输出的标记变化: 监督学习 与 非监督学习 与 半监督学习(树的识别) 与 增强学习(训练宠物) 非监督学习又可以分为:分群问题、density estimation 、out 阅读全文
posted @ 2016-12-29 00:12 futurehau 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑