摘要： 为了准备实习面试，今天重新看了一下决策树与随机森林，用面试者的口吻总结一下。 决策树可以用于解决分类问题也可以用于解决回归问题，主要思想就是递归的建立一棵树。 与LR和SVM相比，决策树的决策边界是不平滑的。决策树是一种贪婪算法。 决策树的生成过程： 分类问题可以基于信息增益最大准则，每次选择信息增 阅读全文