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2013年4月11日 #

摘要: 1.linux下启动mysql的命令:mysqladmin start[root@mdw /]# service mysqld start/ect/init.d/mysql start (前面为mysql的安装路径)2.linux下重启mysql的命令:mysqladmin restart/ect/init.d/mysql restart (前面为mysql的安装路径)3.linux下关闭mysql的命令:mysqladmin shutdown/ect/init.d/mysql shutdown (前面为mysql的安装路径)4.连接本机上的mysql:进入目录mysql\bin,再键入命令m 阅读全文
posted @ 2013-04-11 17:26 future2012lg 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 1、复制概述1.1、复制解决的问题数据复制技术有以下一些特点:(1) 数据分布(2) 负载平衡(load balancing)(3) 备份(4) 高可用性(high availability)和容错1.2、复制如何工作从高层来看,复制分成三步:(1) master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events);(2) slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log);(3) slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据。下图描述了这一过程:该过程的第一部分就是mas 阅读全文
posted @ 2013-04-11 13:19 future2012lg 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 写在前面:最早接触的MySQL是在三年前,那时候MySQL还是4.x版本,很多功能都不支持,比如,存储过程,视图,触发器,更别说分布式事务等复杂特性了。但从5.0(2005年10月)开始,MySQL渐渐步入企业级数据库的行列了;复制、集群、分区、分布式事务,这些企业级的特性,使得现在的MySQL,完全可以应用于企业级应用环境(很多互联网公司都用其作为数据库服务器,尽管节约成本是一个因素,但是没有强大功能作后盾,则是不可想象的)。虽然,MySQL还有很多不足,比如,复制、分区的支持都十分有限、查询优化仍需要改进,但是MySQL已经是一个足够好的DBMS了,更何况它是opensource的。这段时 阅读全文
posted @ 2013-04-11 13:17 future2012lg 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录。如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(10^6)=3次页面读取,最坏情况下耗时30ms。这就是索引带来的效果,很多时候,当你的应用程序进行 阅读全文
posted @ 2013-04-11 13:15 future2012lg 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 转载:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/12/24/1631674.html1、并行数据库1.1、并行数据库的体系结构并行机的出现,催生了并行数据库的出现,不对,应该是关系运算本来就是高度可并行的。对数据库系统性能的度量主要有两种方式:(1)吞吐量(Throughput),在给定的时间段里所能完成的任务数量;(2)响应时间(Response time),单个任务从提交到完成所需要的时间。对于处理大量小事务的系统,通过并行地处理许多事务可以提高它的吞吐量。对于处理大事务的系统,通过并行的执行事务的子任务,可以缩短系统晌应时间。并行机有三种基本 阅读全文
posted @ 2013-04-11 13:13 future2012lg 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑