摘要：
转载http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/04/26/2471737.html最近接手一个需求，需要展示主机的性能值(指主机的CPU利用率)主机60台,每台10分钟产生条记录。每天数据量60*6*24=8640 一年300W条记录 结合一些业务要求 展示数据时间大概要10秒左右。不符合顾客需要，所以就需要进行优化改造。方法肯定很多，自己想到的就是一个用java开源的分布式框架来做，但是有点大材小用的感觉。于是就考虑对表进行分区来提高查询速度。以下就是本人对表分区过程的介绍及其遇到的各种问题的解决方式，希望对大家有所帮助!对于表分区可以通过重 阅读全文
2013年2月26日 #
摘要：
转载http://www.blogjava.net/lcs/archive/2008/02/18/180396.html海量数据处理问题是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。httpwww.itokit.com二、软硬件要求高，系统资源占 阅读全文