机器学习之特征提取(一)—— CountVectorizer文本特征提取
CountVectorizer是文本特征提取的一种方式:本文为稀疏矩阵具体含义
其中new_data所输出的值用toarray()可以转化为稀疏矩阵
new_data.shape():输出的是稀疏矩阵的维度(列表长度X词典个数)
本文来自博客园,作者:许个未来—,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/future-panda/p/16809957.html
其中new_data所输出的值用toarray()可以转化为稀疏矩阵
new_data.shape():输出的是稀疏矩阵的维度(列表长度X词典个数)
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