随笔分类 - 机器学习算法
摘要：1.AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'报错： 答：指的是安装的pytorch版本里面没有_six.py文件，因为在pytorch2.0版本以后不在具有此文件。 2.两个解决方法 答：①将2.0版本以前的_six.py文件复制到
阅读全文
摘要：1.首先我们要知道中值滤波是什么？ 首先，中值滤波对于图片来说的一个降噪操作，此处讲解矩阵已经拉平为一维的情况。(具体含义后续在下一个图片中值中解释，此处例子为一个数组) 2.中值滤波核心是什么？具体是怎么进行的？ 中值滤波会设定一个窗口值，也就是在滑动窗口的时候，窗口大小。那么这个中值是怎么进行的
阅读全文
摘要：1.很多开发需求的时候，会需要不同版本的python，比如说pytorch的时候需要3.9以及对应的版本，某个需求指定3.8版本，所以现在拥有很多个python，但是又不统一相应的库。 2.步骤： ①如何查看自己默认版本 在命令行（Win+R）的情况直接python --version ②如何调用某
阅读全文
摘要：因为每次换源都找不到，都要现查及其不方便，特此写个汇总的。——【持续更新，现在时间2023.08.02 14：49】 1.Python安装软件包 通常使用pip install xx -i https://xxxxx 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si
阅读全文
摘要：1.关于这个读取csv文件到指定行，目前想了两个方法。 1.直接with open 文件 一行一行读，读到我们所需要的行返回。但是如果这个文件又需要用pandas处理，就会显得很麻烦，造成二次打开。如果只是单纯读取某一个文件的话，不需要进行数据集的处理，可以使用这种方式，因为是直接打开文件读。 2.
阅读全文
摘要：1.pd.[col_name].value_counts() 多个值 2.pd.[col_name == key].sum() 单个值
阅读全文
摘要：1.numpy中的where函数是一个具有条件的真假语句（有点类似if三元表达）。 简单讲，就是判断条件是否为真，为真执行一个条件，为假执行一个条件。 where函数相关官网：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.where.h
阅读全文
摘要：1.在matplotlib中画散点图的时候，有个参数s：s指的是画图时散点的大小，数值越大，点的大小越大。（点的图标类型可更改-待补充）
阅读全文
摘要：1.ROC曲线是什么？ ROC 曲线是英文“receiver operating characteristic curve”的简称，对应的中文含义是“受试者工作特征曲线”。简单讲就是对不同的阈值形成混淆矩阵，从而连点成线。 2.举例说明 N 为真实的负类样本数量，P 表示真实的正类样本数量。 有10
阅读全文
摘要：1.什么是TF-IDF？ TF =（某词在文档中出现的次数/文档的总词量） IDF= log e为底（语料库中文档总数/包含该词的文档数+1）， +1的原因是避免分母为0 （也被称为逆文档频率，因为是总数除以包含文档数） TF-IDF = TFxIDF TF-IDF值越大表示该特征词对这个文本的重要
阅读全文
摘要：字典类型和CountVectorizer文本类型的特征基本相同，不同的是输出的结果类型，字典直接返回的键值对。 以下代码用jupyter分块运行 运行结果含义参考上一篇：https://www.cnblogs.com/future-panda/p/16809957.html 1 from sklea
阅读全文
摘要：CountVectorizer是文本特征提取的一种方式：本文为稀疏矩阵具体含义 其中new_data所输出的值用toarray()可以转化为稀疏矩阵 new_data.shape():输出的是稀疏矩阵的维度（列表长度X词典个数）
阅读全文
摘要：训练集和测试集的划分 Ytrain：指的是缺失值那行所对应的有值的部分 Ytest：指的是缺失值，需要预测的部分（一般的监督学习不会预测Ytest，因为我们是预测该缺失的数据，所以Ytest不用做比较，直接进行预测填补缺失值） Xtrain：指的是未缺失部分所对应的特征值 Xtest：指的是缺失部分
阅读全文
