10 2019 档案
matplotlib的使用——pie（饼图）的使用
摘要：在我们进行数据分析的时候需要对得出的数据进行可视化，因此我们需要引入第三方包来帮助我们进行可视化分析，在这里使用matplotlib 一、安装 使用指令【pip install matplotlib】来对我们的数据进行安装。 matplotlib的官方文档：https://matplotlib.or
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利用pyecharts将数据可视化
摘要：可视化展示在数据分析领域中是一个至关重要的点，好的可视化展示对我们的结果分析有更好的支持作用。 一、问题 在数据分析的时代里面我们需要将数据的可视化展现出来，更加方便用户的观察。如下图 有些时候我们需要将数据和地理关系连接起来，将数据更好的可视化操作，如下图，因此介绍pyecharts。 二、方法
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使用python对美团的评论进行贝叶斯模型分类
摘要：环境配置需要安装的包pip install pandas pip install jieba pip install sklearn 一、数据获取利用python抓取美团的数据集，获取非空的数据，抓取的字段包括店名、评论、评论的打分二、数据预处理 导入sklearn的包 系统默认的包 1.数据洗涤将
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python实现词云
摘要：一、安装使用命令【pip install wordcloud】安装词云，除了这个可以还有pyecharts包中也含有词云二、参数使用了OpenCV的数据格式进行读取，字体可以多试几种 def create_wordcloud_pic(): stopwords = get_noisy_word() #
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