2023-2024-1 学号20231318《计算机基础与程序设计》第十周学习总结

作业信息

这个作业属于哪个课程 2023-2024-1-计算机基础与程序设计
这个作业要求在哪里 2023-2024-1计算机基础与程序设计第十周作业
这个作业的目标 自学教材《计算机科学概论》第12,13,14章与《C语言程序设计》第9章并完成云班课测试。
作业正文 2023-2024-1 学号20231318《计算机基础与程序设计》第十周学习总结

教材学习内容总结

1.《计算机科学概论》第十二、十三、十四章:

第十二章主要介绍了

  • 信息管理
  • 电子制表软件(电子数据公式,循环引用,电子数据表分析)
  • 数据库管理系统(关系模型,关系,结构化查询语言,数据库设计)
  • 电子商务
  • 大数据

第十三章主要介绍了

  • 思维机(图灵测试,AI问题的各个方面)
  • 知识表示(语义网,检索树)
  • 专家系统
  • 神经网络(生物神经网络,人工神经网络)
  • 自然语言处理(语音合成,语音识别,自然语言理解)
  • 机器人学(感知-规划-执行范型,包孕体系结构,物理部件)

第十四章主要讲了什么是

  • 模拟(复杂系统,模型,构造模型)
  • 特殊模型(排队系统,气象模型,计算生物学,其他模型,必要的计算能力)
  • 计算机图形学(光的工作原理,物体形状,光模拟,复杂对象的建模,让物体动起来)
  • 游戏(游戏的历史,创建虚拟世界,游戏的设计与开发,游戏编程)

2.《C语言程序设计》第九章:

主要介绍了

  • 变量的内存地址
  • 指针变量的定义和初始化
  • 间接寻址运算符
  • 按值调用与模拟按引用调用
  • 用指针变量作函数参数的程序
  • 函数指针及其应用。

教材学习中的问题和解决过程

问题1:对于书上提到的“离散事件模拟”有些不清楚,到底什么是离散事件模拟?
   解决:通过询问AI,理解了离散事件模拟这一概念。
   离散事件模拟是一种用于模拟系统行为的方法,其中系统的状态在离散的时间点上发生变化,而不是在连续的时间范围内变化。在这种模拟中,系统的演变是由离散的、单一的事件引起的,这些事件在时间轴上是不连续的,而且通常是不规律的。
关键的特征和概念包括:

  1. 事件驱动: 离散事件模拟是事件驱动的,系统状态只在事件发生时才发生变化。这与连续模拟的区别在于,模拟器不需要在每个时间步长上更新状态,而只在事件发生时才进行。
  2. 事件列表: 在离散事件模拟中,通常会维护一个事件列表,其中包含未来将要发生的事件及其发生时间。系统在模拟过程中根据事件列表依次处理事件。
  3. 模拟时钟: 为了跟踪模拟的进度,通常使用模拟时钟。这个时钟表示模拟的当前时间,随着事件的处理而不断增加。
  4. 系统状态: 系统状态在事件发生时发生变化,描述了系统在某一时刻的特定属性和特征。
  5. 性能度量: 离散事件模拟通常用于评估系统的性能。这可能包括测量资源利用率、等待时间、系统吞吐量等。

   离散事件模拟广泛应用于多个领域,如生产系统、交通流、通信网络、供应链管理等。这种模拟方法允许研究者和决策者模拟和评估系统的行为,以便更好地理解系统、优化性能和制定决策。
问题2:人工神经元的有效权是什么?
    解决:同上
   在人工神经网络中,神经元是模拟生物神经元的基本构建单元。神经元接收输入,对输入进行加权求和,然后通过激活函数产生输出。权重是神经元中一个关键的参数,它决定了每个输入在神经元中的重要程度。

   有效权(effective weight)是指神经元中用于计算加权输入的权重和输入的乘积。具体而言,对于一个神经元,如果输入为 (x_1, x_2, ..., x_n),相应的权重为 (w_1, w_2, ..., w_n),那么神经元的有效权就是它们的乘积的总和:

   这个值在加权求和后通过激活函数,产生神经元的输出。常见的激活函数包括 sigmoid、ReLU(Rectified Linear Unit)等。

   有效权在神经网络的学习过程中是非常重要的,因为权重的调整会影响神经元对不同输入的响应,从而影响整个网络的学习和泛化能力。在训练神经网络时,通常使用反向传播算法来调整权重,以使网络的输出更好地逼近期望的输出。

基于AI的学习

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学习进度条

代码行数(新增/累积) 博客量(新增/累积) 学习时间(新增/累积) 重要成长
目标 5000行 10篇 300小时
第一周 200/200 1/1 28/28 学会了markdown语法
第二周 100/300 1/2 10/38 学会了使用chatgpt
第三周 150/450 1/3 15/53 学习运用c语言编写简单程序
第四周 150/600 1/4 20/73 学习运用C语言输出数学计算程序,熟悉门电路知识
第五周 120/720 1/5 13/86 学习运用基本的机器语言、汇编语言和伪代码
第六周 180/900 1/6 20/106 学习综合运用分支结构与循环结构
第七周 200/1100 1/7 14/120 学习运用跳转结构与调用函数
第八周 300/1400 1/8 13/133 学习运用一维和二维数组以及基本的指针用法
第九周 250/1650 1/9 18/151 学会了函数指针、指针与数组以及动态内存分配
第十周 350/2000 1/10 19/171 学习了字符串的运用,初步了解了结构体

预计学习时间:20小时
实际学习时间:19小时

参考资料

posted @ 2023-12-03 20:40  20231318傅述令  阅读(12)  评论(0编辑  收藏  举报