Kernel方法

上文中，二维空间用椭圆分类。用x和y再造/算出个z，就升维了，可以用平面来分隔了。

还有人说(大意)“核函数化复杂为简单，化不可能为可能”。

能不能这么理解：

椭圆有方程，可以用不多的几个数来描述。遇到更复杂的例子，小孩子也可以在二维空间里画条曲里拐弯的曲线出来，完美地分隔那些点。可是曲线的方程怎么写？怎么用不多的数描述曲线？怎么定义和计算点到曲线的距离？所以核方法的本质是不是"便于用电脑编程实现"？:-) 找到曲里拐弯的例子了：机器学习笔记029 | 核函数 - 知乎

模式识别中从Kernel方法的本质来看，是否真的有效？ - 知乎

直线的方程是y=kx + b，或者更通用的Ax + By + C = 0，如A=k, B=-1, C=b。三维空间里直线升级为平面，点到平面的距离好像也有公式。超平面指的是>=4维里像3维里的平面的东西？怎么证明点到超平面的距离公式，还有两个高维向量之间夹角的公式？是严格证明，还是二维和三维如此，高维想必类似？

Occam's razor (the simplest explanation is usually the right one) The idea is attributed to English Franciscan friar William of Ockham (c. 1287–1347), a scholastic philosopher and theologian who used a preference for simplicity to defend the idea of divine miracles. 这个想法是由英国方济会修士威廉·奥克姆，一位学者哲学家和神学家，他用对简单的偏爱来捍卫神的奇迹。

那，如果我成功地使用了奥卡姆的剃刀，"核方法的本质是便于用电脑编程实现"就是个真命题喽？

posted @ 2022-02-09 08:21 Fun_with_Words 阅读(39) 评论(0) 编辑收藏举报

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((2+3)*5)-1
4*(2-1+5)
3*(4-1+5)
4*(3-2+5)
(2-1+3)*6
3*(4-2+6)
(1-2+5)*6
(2-3+5)*6
((2+4)*5)-6
(3-4+5)*6
3*(2-1+7)
4*(1-2+7)
4-1+3*7
4*(2-3+7)
5-2+3*7
1-5+4*7
3*(5-4+7)
2*(6-1+7)
3*6-1+7
6*(1-4+7)
2-6+4*7
1+5*6-7
6*(2-5+7)
3*(6-5+7)
4*(5-6+7)
(1-2+4)*8
4*(1-3+8)
(2-3+4)*8
2*(5-1+8)
(1-3+5)*8
((5-1)*4)+8
(2-4+5)*8
4*(3-5+8)
(6-(1+2))*8
(8-(1+3))*6
3*6-2+8
(1-4+6)*8
4*(2+6)-8
6*(1-5+8)
2+5*6-8
(4+5-6)*8
(7-(1+3))*8
2*(7-3+8)
4*(1+7)-8
((7-3)*4)+8
(1-5+7)*8
3*7-5+8
4*(5-7+8)
(2-6+7)*8
6*(3-7+8)
(4+6-7)*8
6*(5+7-8)
3*(1-2+9)
2*(4-1+9)
1-4+3*9
2-5+3*9
((4-1)*5)+9
4*(2-5+9)
3*(4-5+9)
((6-1)*3)+9
2*(6-3+9)
(9-(1+4))*6
6+(4-2)*9
4*(3-6+9)
3*(5-6+9)
7-1+2*9
((7-2)*3)+9
2*(7-4+9)
3*(4+7)-9
5*7-(2+9)
5+4*7-9
6*(2-7+9)
3*(6-7+9)
6+(7-5)*9
2*8-1+9
1+4*8-9
(9-(2+4))*8
(9-(1+5))*8
2*(8-5+9)
5-8+3*9
4*(5-8+9)
6*(3-8+9)
6*(5+8-9)
8*(1-7+9)
2*(7+9)-8
3*(7-8+9)
4*(7+8-9)
5*8-(7+9)

你能用它们算出24吗？
3 5 6 9

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