Matplotlib

在深度学习中，图形的绘制和数据的可视化非常重要。Matplotlib是用于绘制图形的库，使用Matplotlib可以轻松地绘制图形和实现数据的可视化。

1、绘制简单图形

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位，生成0到6的数据
y = np.sin(x) #对x的各个元素应用numpy的sin函数

# 绘制图形
plt.plot(x, y)#将x,y的数据传给plt.plot方法
plt.show()#显示图形

 图形如下

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2、pyplot的功能

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位，生成0到6的数据
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label="sin")
plt.plot(x, y2, linestyle = "--", label="cos") # 用虚线绘制
plt.xlabel("x") # x轴标签
plt.ylabel("y") # y轴标签
plt.title('sin & cos') # 标题
plt.legend(loc='upper right')  #显示图例(位置在右上角)
plt.show()

图形如下

3、显示图像

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread

img = imread('../dataset/welcome.gif') # 读入图像（设定合适的路径！）
plt.imshow(img)
plt.show()

 显示如图：