matlab中，每个figure都有（而且仅有）一个colormap，翻译过来就是色图。
COLORMAP(MAP) 用MAP矩阵映射当前图形的色图。
COLORMAP('default') 默认的设置是 JET.
MAP = COLORMAP 获得当前色图矩阵.
COLORMAP(AX,...) 应用色图到AX坐标对应的图形，而非当前图形。
colormap实际上是一个mx3的矩阵，每一行的3个值都为0-1之间数，分别代表颜色组成的rgb值，如[0 0 1]代表蓝色。系统自带了一些colormap，如：winter、autumn等。输入winter，就可以看到它是一个64x3的矩阵。用户可以自定义自己的colormap，而且不一定是64维的。
那么颜色在fill或patch中到底是如何显示的呢？本质上，是把具体的颜色变成colormap中的相应index，也就是行数。这个过程叫做换算映射：将指定的数值颜色向量（矩阵）C，映射到对应的颜色。
在matlab中，图形窗的属性'CdataMapping’缺省设置值为'scaled'，也就是线性映射。
映射过程如下：
首先，需要根据caxis取得Cmin和Cmax两个变量（默认值为0和1），画图时如果指定了数值颜色向量（矩阵）C，Cmin和Cmax自动设置为C中的最大值和最小值。当你想控制时，可以自定义。比如将Cmax减小，这样将把所有大于Cmax的C值，全部都映射到同一个颜色（colormap中index最大的行代表的颜色）。
根据Cij在Cmin和Cmax之间的比例关系，确定对应的颜色的index，默认为线性映射。
也就是说，当制定了数值颜色向量（矩阵）C之后画图，图中颜色的使用范围会自动占满整个颜色范围！！！
另外，fill中指定了某些点的颜色值，其他颜色值都是采用插值的方法确定。
例1：
colormap([winter;autumn;summer])%相当于自定义了一个64*3维的colormap
x=[0 1 1 0];
y=[0 0 1 1];
fill(x,y,[0 0.1 0.2 0.3]);%则Cmin=0，Cmax=0.3
colorbar;%显示色图bar
%增加row_cmap的值，如变化到100，则可看到颜色的渐变，而非跳跃型变化。
color_map1=zeros(row_cmap,3); %定义色图矩阵
color_r = 0:1/(row_cmap-1):1;
color_g = 0:1/(row_cmap-1):1;
color_b = 0:1/(row_cmap-1):1;
color_map1(:,1) = color_r;
color_map1(:,2) = color_g;
colormap(color_map1);
colorbar;
而我的例子中用到的colormap(gray(128))
表示的是此图的映射色图是灰度级为128的灰度图，即黑白图。gry（128）为128×3的数组，且其中的r=g=b。
