Redis笔记-Redisson实现分布式锁

Redis在项目中除了用作session共享、缓存静态数据等用途外，还有一个比较常见的用途就是实现分布式锁，一般在java中，我们除了自己代码实现，还可以用Redisson来实现分布式锁，也是官方比较推荐的一种方案。实现分布式锁需要考虑以下几个问题：

1、分布式锁实际就是实现互斥

2、需要防止死锁，需要有对应的方案来防止死锁

3、如何标记加锁和释放锁的是同一个进程

4、如果在指定过期时间内程序未处理完，如何实现续期

Redisson基本实现了以上要求。互斥主要利用redis存储key的唯一性来实现，防止死锁只需要给定指定的过期时间即可，加锁和释放锁通过在程序中传入线程ID来标记是否同一进程，并且如果程序未显示指定过期时间，Redisson提供了默认过期时间+WatchDog机制，实现续期功能。这里通过Redisson3.5.4版本，来分析具体实现，核心代码在RedissonLock类：

 

 加锁的源码如上，如果直接能上锁，则返回，如果so被占用，则尝试重复获取锁。接下来看看具体的加锁逻辑：

 

看看具体的加锁过程：

 

加锁过程通过一段LUA脚本实现，其中参数含义如下：

KEYS[1]表示的是加锁的key

ARGV[1]表示的是锁的过期事件

ARGV[2]表示的是加锁的客户端ID

所以，当前锁没被占用的情况，执行流程是，判断当前key是否存在，不存在，则set当前key,value是程序线程ID经过处理后的一个标识客户端的ID，1可以理解为锁被占用的次数，并返回空。此时，如果另外一个进程尝试对这个key加锁，则不满足条件，同时判断书否满足第二个条件，也不满足，则放回锁被占用的时间信息。

如果当前锁被占用，第二个进程对这个key加锁，分两种情况，一是与被占用的锁不是同一个进程，则直接返回；二是尝试加锁的是和之前已经占用锁的是同一个进程，则会进入第二个判断语句，执行流程为对当前占用锁的 占用次数加1，这里其实就是锁可重入的机制，然后更新过期时间，并返回空。

 

WatchDog实现续期的逻辑如下：

 

 

Redisson实现分布式锁需要注意的问题，如果Redis是Master-Slave模式，可能会出现不同客户端同时获取锁的情况，主要场景是在一个客户端获取了锁，并尝试同步信息到Slave时，这个时候Master如果出现异常挂机，此时其他Salve就会升级为Master，然后其他客户端尝试对相同key加锁，在在新的Master上再次上锁，从而出现同时加锁的情况。