合并二叉树

深度优先搜索
可以使用深度优先搜索合并两个二叉树。从根节点开始同时遍历两个二叉树，并将对应的节点进行合并。

两个二叉树的对应节点可能存在以下三种情况，对于每种情况使用不同的合并方式。

如果两个二叉树的对应节点都为空，则合并后的二叉树的对应节点也为空；

如果两个二叉树的对应节点只有一个为空，则合并后的二叉树的对应节点为其中的非空节点；

如果两个二叉树的对应节点都不为空，则合并后的二叉树的对应节点的值为两个二叉树的对应节点的值之和，此时需要显性合并两个节点。

对一个节点进行合并之后，还要对该节点的左右子树分别进行合并。这是一个递归的过程。

 

 

 

 #直接上代码

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None

class Solution:
def mergeTrees(self, t1: TreeNode, t2: TreeNode) -> TreeNode:
if not t1:
return t2
if not t2:
return t1

merged = TreeNode(t1.val + t2.val)
queue = collections.deque([merged])
queue1 = collections.deque([t1])
queue2 = collections.deque([t2])

while queue1 and queue2:
node = queue.popleft()
node1 = queue1.popleft()
node2 = queue2.popleft()
left1, right1 = node1.left, node1.right
left2, right2 = node2.left, node2.right
if left1 or left2:
if left1 and left2:
left = TreeNode(left1.val + left2.val)
node.left = left
queue.append(left)
queue1.append(left1)
queue2.append(left2)
elif left1:
node.left = left1
elif left2:
node.left = left2
if right1 or right2:
if right1 and right2:
right = TreeNode(right1.val + right2.val)
node.right = right
queue.append(right)
queue1.append(right1)
queue2.append(right2)
elif right1:
node.right = right1
elif right2:
node.right = right2

return merged