2020年8月22日
机器学习（3）
摘要： 一、模型评估与选择 2.2.1留出法 1、直接将数据集划分为两个互斥的集合，即D=sUt,s∩t=空集 2、在s上训练出模型，用t来评估其测试误差 3、s/t的划分尽可能保持数据分布的一致性，至少要保持样本的类别比例相似 4、若s，t中的样本比例差别很大，则误差估计将由训练/测试数据分布的差异而产生 阅读全文
posted @ 2020-08-22 20:42 __0012578 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑