web ECharts 控件
ECharts 柱状图
上一节我们学习到了折线图，相信大家对折线图的作用和使用场景都有所了解，这一节我们继续来看一下跟折线图相似的图形——柱状图。柱状图又称条形统计图，与折线图类似，用于表示事物多维属性之间的变化趋势。
官方定义：
柱状/条形图通过柱形的高度/条形的宽度 来表现数据的大小，用于有至少一个类目轴或时间轴的直角坐标系上。
慕课解释
柱状图（柱状图）使用竖直（水平）的柱子表示序列数值的图表，形如：
在 ECharts 上可通过配置项的 series 属性传入 type = bar 的对象完成柱状图配置。由于配置项繁多，官网 对此已有详尽介绍，在此不赘述。下面会提供丰富的示例，介绍柱状图的常见场景。
在 ECharts 中，通过传入 xAxis、yAxis、series 三个关键属性，即可完成一个柱状图的配置，示例：
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="utf-8" />
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0" />
<title>Echarts Example</title>
</head>
<body>
<div id="main" style="width: 600px;height: 400px"></div>
<script src="//cdn.bootcss.com/echarts/4.5.0/echarts.common.js"></script>
<script type="text/javascript">
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var option = {
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {},
},
},
xAxis: {
type: 'category',
data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'],
},
yAxis: { type: 'value' },
series: [
{
data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
type: 'bar',
},
],
};
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
示例效果：
示例代码有几个关键点：
- 需要传入 xAxis 显式声明 x 轴配置，示例中通过
type: category将该轴配置为类目轴，并通过 data 属性显式定义该轴下的类目数据； - 需要传入 yAxis 显式声明 y 轴配置，示例中通过
type: value将盖州配置为类目轴； - 柱状图通过配置项的 series 传入，且必须声明
type: bar。示例中通过 data 属性声明了该图表的系列数据。
柱状图与折线图的形态与语义极其相似，所以在 ECharts 中两者功能、配置基本一致，唯一区别仅在于 type 属性的取值。例如上例中若修改为 type = line，其他配置均不变更，可得图表：
2.2 条形图
条形图是用横向的柱子来展现数据，一般用于纵向的数据对比，其实就是 x 轴、y 轴对调的柱状图。例如上例中，对调 xAxis、yAxis 的配置值就可以实现条形图，示例：
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="utf-8" />
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0" />
<title>Echarts Example</title>
</head>
<body>
<div id="main" style="width: 600px;height: 400px"></div>
<script src="//cdn.bootcss.com/echarts/4.5.0/echarts.common.js"></script>
<script type="text/javascript">
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var option = {
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {},
},
},
yAxis: {
type: 'category',
data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'],
},
xAxis: { type: 'value' },
series: [
{
data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
type: 'bar',
},
],
};
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
示例效果：
2.3 堆叠柱状图
当需要表达多部分数据占比关系的时候，可以使用堆叠柱状图方式实现。示例：
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="utf-8" />
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0" />
<title>Echarts Example</title>
</head>
<body>
<div id="main" style="width: 600px;height: 400px"></div>
<script src="//cdn.bootcss.com/echarts/4.5.0/echarts.common.js"></script>
<script type="text/javascript">
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var option = {
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {},
},
},
title: { text: '每日销售额', left: 'center', top: 10 },
xAxis: {
type: 'category',
data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'],
},
yAxis: { type: 'value' },
series: [
{
data: [820, 912, 899, 786, 1290, 1330, 1320],
type: 'bar',
name: '水果',
// 通过定义 stack 属性启动堆叠模式
// 相同 stack 值的序列会堆叠在一起
stack: 'search engine',
},
{
data: [840, 1002, 789, 934, 1090, 1728, 1468],
type: 'bar',
name: '蔬菜',
stack: 'search engine',
},
{
data: [780, 340, 879, 624, 1588, 1624, 1890],
type: 'bar',
name: '百货',
stack: 'search engine',
},
],
legend: { data: ['水果', '蔬菜', '百货'], show: true, bottom: 0 },
label: { show: true },
};
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
示例中，通过配置 stack 属性可启动堆叠模式，相同 stack 值的数据序列会堆叠在一起，从而形成一个体现整体数据变化的图表，示例效果：
3. 极坐标系柱状图
柱状图同样支持极坐标系，不过程度并不如折线图。在极坐标系中，通常使用二维数组 (r, ∠a) 表示坐标点，其中 r 表示坐标点离远点的距离；∠a 表示坐标点的角度。但这种二维数组形态在柱状图下并不能生效，例如：
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="utf-8" />
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0" />
<title>Echarts Example</title>
</head>
<body>
<div id="main" style="width: 600px;height: 400px"></div>
<script src="//cdn.bootcss.com/echarts/4.5.0/echarts.js"></script>
<script type="text/javascript">
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var option = {
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {},
},
},
polar: {},
angleAxis: {
type: 'value',
startAngle: 0,
min: 0,
max: 360,
},
radiusAxis: {},
series: [
{
coordinateSystem: 'polar',
type: 'bar',
data: [
[1, 2],
[3, 4],
],
},
],
};
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
示例效果：
示例图中所有 bar 混杂在一起，无法传达出数据的含义。这是因为柱状图是一种二维图形，而极坐标点的表达式无法表达平面信息，所以上例这种 angleAxis、radiusAxis 均为数值型的柱状图在 ECharts 中是没有意义的。
不过，只要选定任意轴为类目轴，就可以使用极坐标勾画柱状图，例如：
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="utf-8" />
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0" />
<title>Echarts Example</title>
</head>
<body>
<div id="main" style="width: 600px;height: 400px"></div>
<script src="//cdn.bootcss.com/echarts/4.5.0/echarts.js"></script>
<script type="text/javascript">
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var option = {
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {},
},
},
polar: {},
angleAxis: {
type: 'category',
startAngle: 0,
data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'],
},
radiusAxis: { type: 'value' },
series: [
{
coordinateSystem: 'polar',
data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
type: 'bar',
},
],
};
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
示例效果：
极坐标下的柱状图同样支持堆叠效果，比如：
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="utf-8" />
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0" />
<title>Echarts Example</title>
</head>
<body>
<div id="main" style="width: 600px;height: 400px"></div>
<script src="//cdn.bootcss.com/echarts/4.5.0/echarts.js"></script>
<script type="text/javascript">
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var option = {
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {},
},
},
angleAxis: {
type: 'category',
data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'],
},
polar: {},
radiusAxis: { type: 'value' },
series: [
{
coordinateSystem: 'polar',
data: [820, 912, 899, 786, 1290, 1330, 1320],
type: 'bar',
name: '水果',
stack: 'search engine',
},
{
coordinateSystem: 'polar',
data: [840, 1002, 789, 934, 1090, 1728, 1468],
type: 'bar',
name: '蔬菜',
stack: 'search engine',
},
{
coordinateSystem: 'polar',
data: [780, 340, 879, 624, 1588, 1624, 1890],
type: 'bar',
name: '百货',
stack: 'search engine',
},
],
label: { show: true },
};
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
示例效果：
4. 渐进渲染
ECharts 4 之后，如果需要渲染的图形数据太多而出现卡顿时，可以通过设置 large = true 开启渐进渲染功能。原理上，当数据量达到几千、几万时，如果要一次性渲染这么多图形可能会造成页面卡顿甚至假死，ECharts 通过将需要渲染的数据按特定算法分成多个批次，每次渲染一个批次的数据量，尽可能快地渲染出一部分数据，减少卡顿感。下列属性用于配置渐进渲染的功能细节：
启动渐进渲染的功能很简单，只需要设置 large = true，当数据量超过 largeThreshold 设定的阈值时，ECharts 就会启动渐进渲染功能，例如下例中渲染 50000 数据：
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="utf-8" />
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0" />
<title>Echarts Example</title>
</head>
<body>
<button id="btnStart" type="button">开始渲染</button>
<div id="main" style="width: 800px;height: 400px"></div>
<script src="//cdn.bootcss.com/echarts/4.5.0/echarts.common.js"></script>
<script type="text/javascript">
// 生成随机数
function generateData(count) {
var baseValue = Math.random() * 1000;
var time = +new Date(2011, 0, 1);
var smallBaseValue;
function next(idx) {
smallBaseValue = idx % 30 === 0 ? Math.random() * 700 : smallBaseValue + Math.random() * 500 - 250;
baseValue += Math.random() * 20 - 10;
return Math.max(0, Math.round(baseValue + smallBaseValue) + 3000);
}
var categoryData = [];
var valueData = [];
for (var i = 0; i < count; i++) {
categoryData.push(echarts.format.formatTime('yyyy-MM-dd\nhh:mm:ss', time));
valueData.push(next(i).toFixed(2));
time += 1000;
}
return {
categoryData: categoryData,
valueData: valueData,
};
}
var data = generateData(500000);
console.log('generate done');
var chart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var option = {
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {},
},
},
xAxis: { type: 'category', data: data.categoryData },
yAxis: { type: 'value' },
series: [
{
data: data.valueData,
type: 'bar',
// 是否开启大数据量优化
large: true,
// 数据优化的启动阈值
largeThreshold: 1000,
},
],
};
document.getElementById('btnStart').addEventListener('click', function() {
chart.setOption(option);
});
</script>
</body>
</html>
其他参考网址：
https://m.imooc.com/wiki/echarts-barchart
