描述符__get__,__set__,__delete__和析构方法__del__
描述符__get__,__set__,__delete__
1、描述符是什么:描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实现了__get__(),__set__(),__delete__()中的一个,这也被称为描述符协议
__get__():调用一个属性时,触发
__set__():为一个属性赋值时,触发
__delete__():采用del删除属性时,触发
描述就是一个新式类,这个类至少要实现上述三个方法的一个 class 描述符: def __get__(): pass def __set__(): pass def __delete__(): pass class 类: name=描述符() obj=类() obj.name #get obj.name='egon' #set del obj.name #delete
2、描述符是干什么的:描述符的作用是用来代理另外一个类的属性的(必须把描述符定义成这个类的类属性,不能定义到构造函数中)
class Foo: def __get__(self, instance, owner): print('触发get') def __set__(self, instance, value): print('触发set') def __delete__(self, instance): print('触发delete') class Bar: x = Foo() #描述符必须写在类的属性中 def __init__(self,n): self.x = n #包含这三个方法的新式类称为描述符,由这个类产生的实例进行属性的调用/赋值/删除,并不会触发这三个方法 f1=Foo() #并不会调用 f1.name='egon' #赋值 f1.name #调用 del f1.name #删除 b1 = Bar('b') #触发__set__ b1.x #触发__get__
总结:但凡是操作被代理的self.x都会找代理的类
3、描述符分两种
一 数据描述符:至少实现了__get__()和__set__()
1 class Foo: 2 def __set__(self, instance, value): 3 print('set') 4 def __get__(self, instance, owner): 5 print('get')
二 非数据描述符:没有实现__set__()
1 class Foo: 2 def __get__(self, instance, owner): 3 print('get')
4 描述符的参数
#Typep数据描述符 class Typep: def __init__(self,name): self.name = name def __get__(self, instance, owner): print('__get__执行') self.instance = instance #instance 传过来的就是People类的一个实例,也就是p1 self.owner = owner #owner 传过来的就是instance的拥有者,也就是实例化对象的类 def __set__(self, instance, value): print('__set__执行') self.instance = instance #instance 传过来的就是People类的一个实例,也就是p1 #<__main__.People object at 0x000000EA07077208> self.value = value #就是p1传入过来的name属性的值 #zhaok print(self) instance.__dict__[self.name]=value def __delete__(self, instance): print('__delete__执行') self.instance = instance class People: name = Typep('name') #name被Typep数据描述符代理,被代理过后的所有对name的操作都会去找代理类 def __init__(self,name,age,sal): #触发过后,正常传值,但是name被代理 数据描述符优先级高于实例属性 self.name = name self.age = age self.sal = sal p1 = People('zhaok',18,33.3) #实例化一个对象p1 实例化会触发People类的构造方法也就是__init__方法
5 注意事项:
一 描述符本身应该定义成新式类,被代理的类也应该是新式类
二 必须把描述符定义成这个类的类属性,不能为定义到构造函数中
三 要严格遵循该优先级,优先级由高到底分别是
1.类属性
2.数据描述符
3.实例属性
4.非数据描述符
5.找不到的属性触发__getattr__()
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
#描述符Str class Str: def __get__(self, instance, owner): print('Str调用') def __set__(self, instance, value): print('Str设置...') def __delete__(self, instance): print('Str删除...') class People: name=Str() def __init__(self,name,age): #name被Str类代理,age被Int类代理, self.name=name self.age=age #基于上面的演示,我们已经知道,在一个类中定义描述符它就是一个类属性,存在于类的属性字典中,而不是实例的属性字典 #那既然描述符被定义成了一个类属性,直接通过类名也一定可以调用吧,没错 People.name #恩,调用类属性name,本质就是在调用描述符Str,触发了__get__() People.name='egon' #那赋值呢,我去,并没有触发__set__() del People.name #赶紧试试del,我去,也没有触发__delete__() #结论:描述符对类没有作用-------->傻逼到家的结论 ''' 原因:描述符在使用时被定义成另外一个类的类属性,因而类属性比二次加工的描述符伪装而来的类属性有更高的优先级 People.name #恩,调用类属性name,找不到就去找描述符伪装的类属性name,触发了__get__() People.name='egon' #那赋值呢,直接赋值了一个类属性,它拥有更高的优先级,相当于覆盖了描述符,肯定不会触发描述符的__set__() del People.name #同上 ''' 类属性>数据描述符
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#描述符Str class Str: def __get__(self, instance, owner): print('Str调用') def __set__(self, instance, value): print('Str设置...') def __delete__(self, instance): print('Str删除...') class People: name=Str() def __init__(self,name,age): #name被Str类代理,age被Int类代理, self.name=name self.age=age p1=People('egon',18) #如果描述符是一个数据描述符(即有__get__又有__set__),那么p1.name的调用与赋值都是触发描述符的操作,于p1本身无关了,相当于覆盖了实例的属性 p1.name='egonnnnnn' p1.name print(p1.__dict__)#实例的属性字典中没有name,因为name是一个数据描述符,优先级高于实例属性,查看/赋值/删除都是跟描述符有关,与实例无关了 del p1.name
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class Foo: def func(self): print('我胡汉三又回来了') f1=Foo() f1.func() #调用类的方法,也可以说是调用非数据描述符 #函数是一个非数据描述符对象(一切皆对象么) print(dir(Foo.func)) print(hasattr(Foo.func,'__set__')) print(hasattr(Foo.func,'__get__')) print(hasattr(Foo.func,'__delete__')) #有人可能会问,描述符不都是类么,函数怎么算也应该是一个对象啊,怎么就是描述符了 #笨蛋哥,描述符是类没问题,描述符在应用的时候不都是实例化成一个类属性么 #函数就是一个由非描述符类实例化得到的对象 #没错,字符串也一样 f1.func='这是实例属性啊' print(f1.func) del f1.func #删掉了非数据 f1.func()
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class Foo: def __set__(self, instance, value): print('set') def __get__(self, instance, owner): print('get') class Room: name=Foo() def __init__(self,name,width,length): self.name=name self.width=width self.length=length #name是一个数据描述符,因为name=Foo()而Foo实现了get和set方法,因而比实例属性有更高的优先级 #对实例的属性操作,触发的都是描述符的 r1=Room('厕所',1,1) r1.name r1.name='厨房' class Foo: def __get__(self, instance, owner): print('get') class Room: name=Foo() def __init__(self,name,width,length): self.name=name self.width=width self.length=length #name是一个非数据描述符,因为name=Foo()而Foo没有实现set方法,因而比实例属性有更低的优先级 #对实例的属性操作,触发的都是实例自己的 r1=Room('厕所',1,1) r1.name r1.name='厨房'
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class Foo: def func(self): print('我胡汉三又回来了') def __getattr__(self, item): print('找不到了当然是来找我啦',item) f1=Foo() f1.xxxxxxxxxxx
6 描述符使用
众所周知,python是弱类型语言,即参数的赋值没有类型限制,下面我们通过描述符机制来实现类型限制功能
#Typep数据描述符 class Typep: def __init__(self,key,expected_type): self.key = key self.expected_type = expected_type def __get__(self, instance, owner): print('__get__执行') # self.instance = instance #instance 传过来的就是People类的一个实例,也就是p1 # self.owner = owner #owner 传过来的就是instance的拥有者,也就是实例化对象的类 return instance.__dict__[self.key] #返回p1key值对应的value值 def __set__(self, instance, value): print('__set__执行') # self.instance = instance #instance 传过来的就是People类的一个实例,也就是p1 #<__main__.People object at 0x000000EA07077208> # self.value = value #就是p1传入过来的name属性的值 #zhaok if not isinstance(value,self.expected_type): #判断如果传入的信息,不是想要的类型 raise TabError('你传入的%s不是%s类型'%(value,self.expected_type)) #直接抛出异常,终止服务 instance.__dict__[self.key]=value #p1.__dict__[key] = value #如果是,直接写入字典中 def __delete__(self, instance): print('__delete__执行') # self.instance = instance instance.__dict__.pop[self.key] #删除 class People: name = Typep('name',str) #name被Typep数据描述符代理,被代理过后的所有对name的操作都会去找代理类 age = Typep('age',int) def __init__(self,name,age,sal): #触发过后,正常传值,但是name被代理 数据描述符优先级高于实例属性 self.name = name self.age = age self.sal = sal p1 = People('zhaok',18,33.3) #实例化一个对象p1 实例化会触发People类的构造方法也就是__init__方法 print(p1.name)
__del__
析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。
注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
简单示范:
class Foo: def __del__(self): print('执行我啦') f1=Foo() del f1 print('------->') #输出结果 执行我啦 ------->