__next__,__iter__实现迭代器,斐波那契数列
迭代器__next__,__iter__
基于__next__和__iter__方法实现的迭代器
class Foo: def __init__(self,n): self.n = n def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.n==100: raise StopIteration('终 止') #到100就终止,for循环并且不会抛出异常 self.n+=1 return self.n f1 = Foo(10) print(f1.__next__()) #这样取值,就会抛异常 for i in f1: print(i)
斐波那契数列
class Fib: def __init__(self): self._a=0 self._b=1 def __iter__(self): return self def __next__(self): self._a,self._b=self._b,self._a + self._b return self._a f1=Fib() print(f1.__next__()) print(next(f1)) print(next(f1)) for i in f1: if i > 100: break print('%s ' %i,end='')
分类:
Python
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 如何调用 DeepSeek 的自然语言处理 API 接口并集成到在线客服系统
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性