04 2025 档案
摘要：deepseek+数字人 探索从创意文案到逼真数字人视频的全流程，让你掌握未来内容创作的秘密和数字时代副业变现之路，开启你的虚拟人类时代之旅 1. 数字人介绍 数字人（Digital Human）是指利用先进的数字技术和人工智能创建的虚拟人类形象，能够模拟人类的外貌、行为和情感。数字人不仅可以在视觉
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摘要：五行八卦智能体 1 意识识别 用户输入的信息包含各种时间格式的年月日时 用户输入的信息包含天干地支八字 2 时间格式转换 3 八字转换 4 八字提取 请将输入的信息中的八字抽取出来，仅保留八字信息，不要输出其他任何内容 {{input}} 5 八字提取2 请将输入的信息中的八字抽取出来，仅保留八字信
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摘要：coze智能体案例 图文对话流基本实现 2025星巴克咖啡推荐 大模型+知识库邮件自动化 1. 获取主账户的密钥 2. 获取最新邮件 3. 提炼邮件信息大模型 4. 问答节点 5. 邮件回复内容 6. 回复邮件内容
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摘要：vLLM vLLM是伯克利大学LMSYS组织开源的大语言模型高速推理框架，提供易用、快速、便宜的LLM服务，支持绝大多数LLM模型的推理加速，类似Ollama/llama.cpp等大模型框架一样，主要用于模型推理，微调以及部署。 vLLM 是一个Python库，同时也包含预编译的C++和CUDA（1
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摘要：Tavily 官网：https://tavily.com/ 介绍 Tavily是一个为大型语言模型（LLMs）和检索增强生成（RAG）优化的搜索引擎，旨在提供高效、快速且持久的搜索结果。该产品由Tavily团队开发，目标用户是AI开发者、研究人员以及需要实时、准确、有根据的信息的企业。Tavily
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摘要：概述 Tesseract，一款由惠普实验室开发由Google维护的开源OCR（Optical Character Recognition , 光学字符识别，文本识别）引擎，用于识别图片中的文字并将其转换为可编辑的文本。Tesseract支持开箱即用，能够将印刷体文字图像转换成可编辑文本，并支持多种语
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摘要：分析目标¶ 为了了解当前游戏的运营情况，对游戏从以下3个方面进行分析 1.新增玩家分析：从玩家数量、付费玩家占比、每日新增玩家数 2.玩家活跃度分析：从不同用户在线时长、分布特征展开分析 3.玩家付费情况分析：从PUR，ARPPU、ARPU等关键指标进行分析 字段解读¶ 'user_id'： 玩家唯
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摘要：pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的Python库。Echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库，可以生成一些非常酷炫的图表。 环境安装 pip install pyecharts Pyecharts在1.x版本之后迎来重大更新，与老版本（0.5X）已是两个完全不同的版本
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摘要：导入相关包¶ In [ ]: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 中文乱码的处理 plt.rcParams['font.sans-serif']=['PingFang HK'] #mac系统使用 # plt.rcParams['
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摘要：数据转换¶ 数据替换¶ 替换操作可以作用于Series和DataFrame中 索引替换:rename(index={},columns={}) In [17]: import numpy as np #只可以处理数值形式的数据 import pandas as pd df = pd.DataFram
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摘要：山顶会课程概述¶ 【数分+开发为主题】，迎合多维度接单 课程排期问题 课程大致内容 数据分析基本概述¶ 什么是数据分析？¶ 所谓的数据分析就是使用一些有效的方法和工具对收集到的数据进行处理，从中发现数据的关键趋势或者规律，以便做出合理的决策和提出有针对性的建议。通俗来说，数据分析就是从数据中找到有用
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摘要：Streamlit 简介 什么是streamlit Streamlit是一个免费的开源框架，用于快速构建和共享漂亮的数据科学Web应用程序。它是一个基于Python的库，专为机器学习工程师设计。数据分析工程师不是网络开发人员，他们对花几周时间学习使用这些框架来构建网络应用程序不感兴趣。相反，他们需要
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摘要：coze智能体之定制插件 Coze 是一种灵活的 AI 平台，允许开发者通过自定义插件扩展其功能。这些插件可以通过特定的工作流工具进行集成和管理，从而实现复杂的业务逻辑编排。 插件节点主要用于在工作流中调用插件，运行指定的工具。插件就像是一个工具百宝箱，里面的每个工具都是可以调用的 API 哦。不管
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摘要：基本介绍 LLaMa.cpp是由开发者 Georgi Gerganov 发起的一个C++编写的轻量级、高性能的CPU/GPU大语言模型推理框架，专为在本地CPU上部署量化模型而设计，它提供了一种在资源有限的设备上对LLM从模型转换、量化到推理的一站式解决方案，让LLM的部署流程变得简单而高效，能够将
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摘要：常用的距离度量方法 距离度量方法主要用于计算给定问题空间中两个数据之间的差异，即数据集中的特征。 然后可以使用该距离来确定特征之间的相似性， 距离越小特征越相似。 以上分别是欧氏距离、曼哈顿举例、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、余弦距离、哈弗辛距离、汉明距离、杰卡德距离、索伦森-戴斯距离、动态时间规整
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摘要：学习要求 必须有以下知识储备： Linux基础 Docker&Git Python基础 Http网络通信&Restful API接口规范 web前端基础&前后端分离&FastAPI LLM 基本概念 大型语言模型，基于海量的数据进行学习得到的模型。 大模型技术选型 在线大模型： OpenAI GPT
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摘要：Milvus简介 基本介绍 Milvus（米尔乌斯）是一个高性能、高度可扩展的开源的向量数据库，诞生于2019年，由Zilliz开发并维护，后成为LF AI & Data Foundation的托管项目之一，支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询，具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。M
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摘要：API开发 一 API 概述 1.1 什么是 API 定义 API（应用程序接口，Application Programming Interface）是一组定义了软件组件之间交互的规则和协议。它允许不同的软件系统、应用程序或服务相互通信并互换数据。API 可以是公开的，也可以是内部的，通常以文档的形
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摘要： 模块1：Python基础 Python解释器 pycharm 一、基本语法 1. Python 代码结构与规范 【1】注释语句 注释语句（Comment Statement）是在程序代码中添加的一种特殊类型的语句，用于提供对代码的解释、说明或备注。注释语句通常不会被编译器或解释器执行，而是被忽略
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摘要：day33 项目部署 本质四个步骤： 租个服务器（含公网ip） 代码上传到服务器 安装环境以来 启动程序 1.云服务器 1.1 购买 在阿里云、腾讯云或其他平台 购买一台云服务器（选便宜的）。 以下是以 腾讯云 + centos 7.5 操作系统来进行操作。 请记住自己的公网IP，后续用户访问和我们
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摘要：一、deepseek本地部署 哈喽，兄弟们！大家可以想象一下，如果有一个超级聪明的人机大脑，能帮你解答任何问题，从复杂的数学难题到编程代码，再到那些让你头疼的写作任务，它都能轻松搞定。这不是科幻电影里的场景，而是DeepSeek带来的现实奇迹！DeepSeek，这个名字听起来就充满了探索和求知的意味
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摘要：2025AI特训营-2.17 Day01：AI Agent 一、AI扫盲 1. AI（人工智能） 人工智能是指计算机系统或程序能够执行通常需要人类智慧的任务，包括学习、推理、理解自然语言、视觉识别等。AI 可以分为两大类： 窄人工智能 (Narrow AI)：专注于特定任务的 AI，如文字处理、语音
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摘要：AI智能体课程 # 课程介绍 # 智能体（10） -yuan # 智能体案例 # coze平台 # 编程（配套Python基础） # 爬虫+AI Agent # LLM开发 # LLM框架 # 学习方法 1 复盘（敲代码） 2 记笔记 3 坚持、坚持、坚持 # 答疑老师 AI Agent案例1：De
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摘要：AI智能体课程Day01 # 课程介绍 # 智能体（10） -yuan # 智能体案例 # coze平台 # 编程（配套Python基础） # 爬虫+AI Agent # LLM开发 # LLM框架 # 学习方法 1 复盘（敲代码） 2 记笔记 3 坚持、坚持、坚持 # 答疑老师 实战案例1：Dee
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