pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的Python库。Echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库，可以生成一些非常酷炫的图表。

环境安装
- pip install pyecharts

Pyecharts在1.x版本之后迎来重大更新，与老版本（0.5X）已是两个完全不同的版本，所以很多小伙伴在使用Pyecharts出现了类似'pyecharts' has no attribute 'xxx'的报错，那是因为你安装了1.x的版本却使用了0.5x的调用方法。

检查版本

In [ ]:

import pyecharts
print(pyecharts.__version__)

1.9.1

柱状图绘制

In [ ]:

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# 示例数据
cate = ['Apple', 'Huawei', 'Xiaomi', 'Oppo', 'Vivo', 'Meizu']
data1 = [123, 153, 89, 107, 98, 23]
data2 = [56, 77, 93, 68, 45, 67]

# 1.x版本支持链式调用
bar = (Bar()
       .add_xaxis(cate) #指定x轴
       #可以指定多个y轴
       .add_yaxis('电商渠道', data1)
       .add_yaxis('门店', data2)
       #全局配置操作
       .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"))                                              
      )
# 在jupyter notebook总渲染
bar.render_notebook()

Out[ ]:

添加工具箱配置
- 在全局配置set_global_opts中添加：
  - toolbox_opts=opts.ToolboxOpts()

In [ ]:

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# 示例数据
cate = ['Apple', 'Huawei', 'Xiaomi', 'Oppo', 'Vivo', 'Meizu']
data1 = [123, 153, 89, 107, 98, 23]
data2 = [56, 77, 93, 68, 45, 67]

# 1.x版本支持链式调用
bar = (Bar()
       .add_xaxis(cate) #指定x轴
       #可以指定多个y轴
       .add_yaxis('电商渠道', data1)
       .add_yaxis('门店', data2)
       .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题")
                        ,toolbox_opts=opts.ToolboxOpts() #添加工具箱代码
                       )
      )
# 在jupyter notebook总渲染
bar.render_notebook()

Out[ ]:

饼图绘制

In [ ]:

from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts

# 示例数据
cate = ['Apple', 'Huawei', 'Xiaomi', 'Oppo', 'Vivo', 'Meizu']
data = [153, 124, 107, 99, 89, 46]

pie = (Pie()
       .add('i am bobo', [list(z) for z in zip(cate, data)],
            radius=["30%", "75%"], #设置半径（内外圈半径）
            rosetype="radius" #半径形式的玫瑰型样式（经典）
           )
       .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例", subtitle="我是副标题"))
       .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%"))
      )

pie.render_notebook()

Out[ ]:

In [ ]:

fuminer

day04：pyecharts

公告