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制造分享
摘要: 20231014设备全生命周期管理课件 现场TPM推进手册——85个基础知识点,非常全面! secs相关 secs相关 SECS-II Automated Code Generation Tool QS语法详解 半导体设备通讯标准介绍(二) SECS/GEM开发 设备通讯与数字化制造——半导体行业通
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posted @ 2023-09-11 21:40 凫弥
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APP逆向
摘要: 八期 八期day01-开班 | 八期day02-adb和抓包 | 八期day03-反编译工具和hook框架 | 八期day04-基础案例 | 八期day05-java基础 | 八期day06-java基础2 七期 七期day01-APP开班(设备root和虚拟环境) | 七期day02-APP逆向入
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posted @ 2023-05-01 18:31 凫弥
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逆向-8期
摘要: python基础内容回顾 HTML+CSS 正则解析 bs4解析 xpath解析 urllib与requests 多进程 多线程 协程 抓取m3u8视频 selenium使用 MySQL数据库 MongoDB数据库 Redis数据库 面向对象基础 IP代理池 Scrapy框架 Scrapy-模拟登陆
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posted @ 2023-03-25 10:45 凫弥
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AGV
摘要: # `通信流程`  ``` 握手:b5 ff aa 3 1 10 aa 99 8 5b(
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posted @ 2022-10-29 07:57 凫弥
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2025年4月15日
tesseract基本使用
摘要: 概述 Tesseract,一款由惠普实验室开发由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别,文本识别)引擎,用于识别图片中的文字并将其转换为可编辑的文本。Tesseract支持开箱即用,能够将印刷体文字图像转换成可编辑文本,并支持多种语
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posted @ 2025-04-15 16:30 凫弥
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2025年4月14日
day04:举例:游戏公司运营分析
摘要: 分析目标¶ 为了了解当前游戏的运营情况,对游戏从以下3个方面进行分析 1.新增玩家分析:从玩家数量、付费玩家占比、每日新增玩家数 2.玩家活跃度分析:从不同用户在线时长、分布特征展开分析 3.玩家付费情况分析:从PUR,ARPPU、ARPU等关键指标进行分析 字段解读¶ 'user_id': 玩家唯
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posted @ 2025-04-14 18:58 凫弥
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day04:pyecharts
摘要: pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的Python库。Echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库,可以生成一些非常酷炫的图表。 环境安装 pip install pyecharts Pyecharts在1.x版本之后迎来重大更新,与老版本(0.5X)已是两个完全不同的版本
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posted @ 2025-04-14 16:39 凫弥
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day03:matplotlib
摘要: 导入相关包¶ In [ ]: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 中文乱码的处理 plt.rcParams['font.sans-serif']=['PingFang HK'] #mac系统使用 # plt.rcParams['
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posted @ 2025-04-14 15:55 凫弥
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day02:pandas数据高级处理
摘要: 数据转换¶ 数据替换¶ 替换操作可以作用于Series和DataFrame中 索引替换:rename(index={},columns={}) In [17]: import numpy as np #只可以处理数值形式的数据 import pandas as pd df = pd.DataFram
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posted @ 2025-04-14 15:28 凫弥
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2025年4月13日
day01:pandas数据分析
摘要: 山顶会课程概述¶ 【数分+开发为主题】,迎合多维度接单 课程排期问题 课程大致内容 数据分析基本概述¶ 什么是数据分析?¶ 所谓的数据分析就是使用一些有效的方法和工具对收集到的数据进行处理,从中发现数据的关键趋势或者规律,以便做出合理的决策和提出有针对性的建议。通俗来说,数据分析就是从数据中找到有用
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posted @ 2025-04-13 18:58 凫弥
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day05:Streamlit
摘要: Streamlit 简介 什么是streamlit Streamlit是一个免费的开源框架,用于快速构建和共享漂亮的数据科学Web应用程序。它是一个基于Python的库,专为机器学习工程师设计。数据分析工程师不是网络开发人员,他们对花几周时间学习使用这些框架来构建网络应用程序不感兴趣。相反,他们需要
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posted @ 2025-04-13 17:20 凫弥
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项目实战-小红书文案+OCR+飞书同步
摘要: 项目实战-小红书文案+OCR+飞书同步 构建智能体小红书笔记提取写入飞书: 人设与回复逻辑 你是一名小红书文案助手,需要引导用户发送小红书分享链接,然后你必须调用工作流提取小红书的内容进行回复 【1】提取小红书文章信息 添加插件,搜索小红书文章信息提取插件 78 柚子妈妈学Ai发布了一篇小红书笔记,
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posted @ 2025-04-13 16:35 凫弥
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Day06:coze平台插件定制
摘要: coze智能体之定制插件 Coze 是一种灵活的 AI 平台,允许开发者通过自定义插件扩展其功能。这些插件可以通过特定的工作流工具进行集成和管理,从而实现复杂的业务逻辑编排。 插件节点主要用于在工作流中调用插件,运行指定的工具。插件就像是一个工具百宝箱,里面的每个工具都是可以调用的 API 哦。不管
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posted @ 2025-04-13 10:53 凫弥
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2025年4月11日
LLaMa.cpp
摘要: 基本介绍 LLaMa.cpp是由开发者 Georgi Gerganov 发起的一个C++编写的轻量级、高性能的CPU/GPU大语言模型推理框架,专为在本地CPU上部署量化模型而设计,它提供了一种在资源有限的设备上对LLM从模型转换、量化到推理的一站式解决方案,让LLM的部署流程变得简单而高效,能够将
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posted @ 2025-04-11 11:11 凫弥
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