摘要： ps：查看进程jps：查看Java进程who：查看用户登录情况free -m：查看内存使用情况top：查看内存使用watch-n1cat/proc/meminfo：查看真正内存使用情况sudosysctl-wvm.drop_caches=3：释放kernel用在cache上面的内存sudosync&... 阅读全文

摘要： 1.启动时报WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable错误。原因：动态库获取路径为/... 阅读全文

摘要： 默认情况下，ubuntu将自动安装的软件快捷方式保存在/usr/share/applications目录下，如果我们要创建桌面快捷方式，需要在该目录下创建一个名为“Idea.desktop”的文件。通过“gedit Idea.desktop”即可自动创建。在文件中添加一下内容：[Desktop En... 阅读全文

摘要： ALT + TAB: 切换程序窗口Win+w:显示所有的工作空间，可轻松进行切换===== Terminal终端 =====CTRL + ALT + T: 打开终端TAB: 自动补全命令或文件名CTRL + SHIFT + V: 粘贴（Linux中不需要复制的动作，文本被选择就自动被复制）CTRL ... 阅读全文

摘要： 转自：机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learni... 阅读全文

摘要： Perceptron - 感知机，是一种二元线性分类器，它通过对特征向量的加权求和，并把这个”和”与事先设定的门槛值(threshold)做比较，高于门槛值的输出1，低于门槛值的输出-1。其中sign是取符号函数，括号中所包含的内容大于0时，取+1；小于0时，取-1。对h(x)做一些数学上的简化。变... 阅读全文

摘要： 转自：【基础】常用的机器学习&数据挖掘知识点Basis(基础)：MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimatio... 阅读全文

摘要： 没有系统学过数学优化，但是机器学习中又常用到这些工具和技巧，机器学习中最常见的优化当属凸优化了，这些可以参考Ng的教学资料：http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf，从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念，比如凸集，凸函数，凸优化问题，... 阅读全文

摘要： 又叫做：简单贝叶斯分类法。是一种应用基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的简单概率分类器。贝叶斯定理： 特征条件独立假设：假定用于分类的各个特征(或属性)在类确定的条件下是相互独立的。所以这一假设降低了计算P(X=x|Y=ck)的开销，使得朴素贝叶斯法变得简单，但有时会牺牲一定的分类准确率。将后验概率最... 阅读全文

摘要： 又叫判定树，是一种基本的分类与回归方法。优点：可读性强，分类速度快，容易转换成if-then分类规则通常分为3个步骤：特征（属性）选择、决策树的生成、决策树的修剪。特征选择即选择分裂属性，又叫属性选择度量，把数据划分成较小的分区。决策树的生成又叫决策树学习或者决策树归纳。决策树生成时采用贪心（即非回... 阅读全文