摘要： 又叫判定树，是一种基本的分类与回归方法。优点：可读性强，分类速度快，容易转换成if-then分类规则通常分为3个步骤：特征（属性）选择、决策树的生成、决策树的修剪。特征选择即选择分裂属性，又叫属性选择度量，把数据划分成较小的分区。决策树的生成又叫决策树学习或者决策树归纳。决策树生成时采用贪心（即非回... 阅读全文