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2015年4月26日
主成分分析(principal components analysis, PCA)——无监督学习
摘要: 降维的两种方式:(1)特征选择(feature selection),通过变量选择来缩减维数。(2)特征提取(feature extraction),通过线性或非线性变换(投影)来生成缩减集(复合变量)。主成分分析(PCA):降维。将多个变量通过线性变换(线性相加)以选出较少个数重要变量。力求信息损...
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posted @ 2015-04-26 21:33 fuleying
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posted @ 2015-04-26 14:39 fuleying
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