随笔 - 101  文章 - 0  评论 - 38  阅读 - 23万

朴素贝叶斯分类法

  1. 又叫做:简单贝叶斯分类法
  2. 是一种应用基于贝叶斯定理特征条件独立假设的简单概率分类器
  3. 贝叶斯定理:    
  4. 特征条件独立假设:假定用于分类的各个特征(或属性)在类确定的条件下是相互独立的。所以这一假设降低了计算P(X=x|Y=ck)的开销,使得朴素贝叶斯法变得简单,但有时会牺牲一定的分类准确率。
  5. 将后验概率最大的类作为x的类输出。后验概率计算根据贝叶斯定理进行:
  6. 分母P(X=x)对所有类都是相同的,所以只需要分子最大化即可。


  7. 极大似然估计、贝叶斯估计
posted on   fuleying  阅读(339)  评论(0编辑  收藏  举报
< 2025年1月 >
29 30 31 1 2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31 1
2 3 4 5 6 7 8

点击右上角即可分享
微信分享提示