2780. 合法分割的最小下标

2780. 合法分割的最小下标

如果元素 x 在长度为 m 的整数数组 arr 中满足 freq(x) * 2 > m ,那么我们称 x 是 支配元素 。其中 freq(x) 是 x 在数组 arr 中出现的次数。注意,根据这个定义,数组 arr 最多 只会有 一个 支配元素。

给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums ,数据保证它含有一个支配元素。

你需要在下标 i 处将 nums 分割成两个数组 nums[0, ..., i] 和 nums[i + 1, ..., n - 1] ,如果一个分割满足以下条件,我们称它是 合法 的:

  • 0 <= i < n - 1
  • nums[0, ..., i] 和 nums[i + 1, ..., n - 1] 的支配元素相同。

这里, nums[i, ..., j] 表示 nums 的一个子数组,它开始于下标 i ,结束于下标 j ,两个端点都包含在子数组内。特别地,如果 j < i ,那么 nums[i, ..., j] 表示一个空数组。

请你返回一个 合法分割 的 最小 下标。如果合法分割不存在,返回 -1 。

 

示例 1:

输入:nums = [1,2,2,2]
输出:2
解释:我们将数组在下标 2 处分割,得到 [1,2,2] 和 [2] 。
数组 [1,2,2] 中,元素 2 是支配元素,因为它在数组中出现了 2 次,且 2 * 2 > 3 。
数组 [2] 中,元素 2 是支配元素,因为它在数组中出现了 1 次,且 1 * 2 > 1 。
两个数组 [1,2,2] 和 [2] 都有与 nums 一样的支配元素,所以这是一个合法分割。
下标 2 是合法分割中的最小下标。

示例 2:

输入:nums = [2,1,3,1,1,1,7,1,2,1]
输出:4
解释:我们将数组在下标 4 处分割,得到 [2,1,3,1,1] 和 [1,7,1,2,1] 。
数组 [2,1,3,1,1] 中,元素 1 是支配元素,因为它在数组中出现了 3 次,且 3 * 2 > 5 。
数组 [1,7,1,2,1] 中,元素 1 是支配元素,因为它在数组中出现了 3 次,且 3 * 2 > 5 。
两个数组 [2,1,3,1,1] 和 [1,7,1,2,1] 都有与 nums 一样的支配元素,所以这是一个合法分割。
下标 4 是所有合法分割中的最小下标。

示例 3:

输入:nums = [3,3,3,3,7,2,2]
输出:-1
解释:没有合法分割。

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 109
  • nums 有且只有一个支配元素。
class Solution {
    public int minimumIndex(List<Integer> nums) {
        int len = nums.size();
        int m = len/2;
        // 切分位置在1/4至3/4中间
        // 支配元素为双数,遍历时可以+2
        // 先找支配元素,再进行切分
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap();
        for (int i : nums) {
            int count = map.getOrDefault(i,0);
            map.put(i,count+1);
        }
        //  domain为支配数的个数,v为支配数的值
        int domain = 0;
        int v = 0;
        
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
            if (entry.getValue() > domain) {
                domain = entry.getValue();
                v = entry.getKey();
            }
        }
        int pos = -1;
        int times = 0;
        for (int i = 0;i < len;++i) {
            if (nums.get(i) == v) {
                times++;
            }
            if (times*2 > i+1 && (domain-times)*2 >(len-i-1)) {
                pos = i;
                break;
            }
        }

        return pos;
    }

}

 

posted on 2023-07-20 15:38  HHHuskie  阅读(13)  评论(0编辑  收藏  举报

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