239. 滑动窗口最大值

239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• -104 <= nums[i] <= 104
• 1 <= k <= nums.length

解法：使用单调队列

//利用双端队列手动实现单调队列
/**
 * 用一个单调队列来存储对应的下标，每当窗口滑动的时候，直接取队列的头部指针对应的值放入结果集即可
 * 单调队列类似 （tail -->） 3 --> 2 --> 1 --> 0 (--> head) (右边为头结点，元素存的是下标)
 */

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

class Solution {     public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {         ArrayDeque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();         int n = nums.length;         int[] res = new int[n - k + 1];         int idx = 0;         for(int i = 0; i < n; i++) {             // 根据题意，i为nums下标，是要在[i - k + 1, i] 中选到最大值，只需要保证两点             // 1.队列头结点需要在[i - k + 1, i]范围内，不符合则要弹出             while(!deque.isEmpty() && deque.peek() < i - k + 1){                 deque.poll();             }             // 2.既然是单调，就要保证每次放进去的数字要比末尾的都大，否则也弹出             while(!deque.isEmpty() && nums[deque.peekLast()] < nums[i]) {                 deque.pollLast();             }               deque.offer(i);               // 因为单调，当i增长到符合第一个k范围的时候，每滑动一步都将队列头节点放入结果就行了             if(i >= k - 1){                 res[idx++] = nums[deque.peek()];             }         }         return res;     } }