04 2019 档案
摘要:转自:https://www.cnblogs.com/yangruiGB2312/p/9374377.html 一、简介 贝叶斯优化用于机器学习调参由J. Snoek(2012)提出,主要思想是,给定优化的目标函数(广义的函数,只需指定输入和输出即可,无需知道内部结构以及数学性质),通过不断地添加样
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摘要:在训练模型后将模型保存的方法,以免下次重复训练。使用pickle模块或者sklearn内部的joblib一、使用pickle模块from sklearn import svmfrom sklearn import datasetsclf=svm.SVC()iris=datasets.load_iri
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摘要:https://tracholar.github.io/machine-learning/2018/01/26/auc.html select (ry - 0.5*n1*(n1+1))/n0/n1 as aucfrom( select sum(if(y=0, 1, 0)) as n0, --50 s
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