B树
一棵B树T是具有如下性质的有根树（设根为root）:
1.每个节点x有一下域：
（a）num,当前存储在节点x的关键字个数,关键字以非降序存放，因此key[i]<=key[i+1]<=……key[n]；
（b）isleaf,是一个bool值，如果x为叶子节点，则isleaf=true.
（c）每个节点包括num+1个指向其子女的指针p[0],p[1],……p[num]。如果x为叶子，则p=NULL
（d）每个节点包括num个关键字key[0],key[1],……key[num-1]。各关键字key[i]对存储在各子树中的关键字范围加以分隔： k1<=key[1]<=k2<=key[2]……
2.每个叶节点具有相同的深度。
3.每一个节点包含的关键字有上下界。这些界可以用一个称为B树的最小度数的固定整数M>=2来表示。每个非根节点的个数n必须满足M-1<=n<=2M-1。根节点至少包括 一个关键字。如果一个节点是满的，则它恰好有2M-1个关键字。
一棵B树可以表示如下：
B树与红黑树的相似之处在于，每棵有n个节点的B树高度为O（lgn），但可能要比一棵红黑树的高度小很多，因为它的分支比较多！因为在磁盘存储中，需要经常读取数据，所以选择一个大的分支因子，可以大大地降低树的高度，以及磁盘存取次数。这样说可能比较抽象，下面举例说明：下图为一棵分支因子为1001、高度为2的B树，可以看出它可以存储超过10亿个关键字；但是，因为根节点可以持久的保留在主存中，因此需找某个关键字至多只需要两次磁盘存取。如果用二叉树存储的话，树的深度将会很大，那么寻找位于叶子节点处的关键字将需要很多次磁盘读取！假设有n个节点，那么二叉树的高度为h<=lg(n+1),而B树为h<=log((n+1)/2)/log(M),其中M为最小度数。
B树的各种操作：
1.查找
查找b树和查找二叉树类似，就是在分支处进行判断选择正确的子树，然后递归调用。查找过程的时间复杂读为Mlgn/lgM具体程序实现如下：
/**********************************************************\
函数功能：查找关键字所在的节点
输入： 树的根，关键字
输出： 关键字所在的节点
\**********************************************************/
BtreeNode *BtreeSearch(BtreeNode *TestNode,int keyword)
{
int i=0;
while(i<TestNode->num&&keyword>TestNode->key[i])
i=i+1;
if(i<=TestNode->num&&keyword==TestNode->key[i])
return TestNode;
if(TestNode->isleaf)
{
printf("Not founded!\n");
return NULL;
}
else
{
return BtreeSearch(TestNode->p[i],keyword);
}
}
2.创建空的B树
/**********************************************************\
函数功能：创建节点
输入：无
输出：新节点
\**********************************************************/
BtreeNode * BtreeCreate()
{
BtreeNode *node=(BtreeNode *)malloc(sizeof(BtreeNode));
if(NULL==node)
return NULL;
node->isleaf=true;
node->num=0;
for(int i=0;i<2*M;i++)
node->p[i]=NULL;
for(int i=0;i<2*M-1;i++)
node->key[i]=0;
return node;
}
3.插入
B树的插入比二叉树的插入要复杂的多，因为二叉树的插入是插入新的节点，而B树的插入是将关键字插入到已存在的节点，而节点可能已经是满节点（前面提到过），就会破坏B树的性质。因此不能将关键字插入到满节点上。根据B树的规则，每个节点的关键字个数在[M-1, 2M-1]之间，故当keyword(要插入的关键字)要加入到某个叶子时，如果该叶子节点已经有2M-1个关键字，则再加入keyword就违反了B树的定义，这时就需要对该叶子节点进行分裂，将叶子以中间节点为界，分成两个包含M-1个关键字的子节点，同时把中间节点提升到该叶子的父节点中，如果这样使得父节点的关键字个数超过2M-1，则要继续向上分裂，直到根节点，根节点的分裂会使得树加高一层。
为了解决上面问题，我们需要不断地回溯，这显然比较复杂，我们可以未雨绸缪：我们不是等到发现是否真的需要分裂一个满节点时才做插入操作。相反地，当沿着树向下查找要插入关键字所处位置时，就分裂沿途遇到的每个满节点。这样做后，每当要分裂一个满节点时，就能保证其双亲不是满节点。
分裂满节点的过程图解如下：
我们还要考虑特殊情况：当分裂一个满的根时，需要先让根成为一个新的空根节点的孩子，这样才能被上面的分解过程分解。树的高度增加1，分裂是树增高的唯一途径！其操作如下图：
综上所述，插入过程的具体实现如下：
//////////////////////////////插入部分///////////////////////////////////////////
/**********************************************************\
函数功能：节点分裂，防止违反B树的性质
输入： 父节点father ,子节点child，k表示子节点为父节点的哪个孩子
输出：无
\**********************************************************/
void BtreeSplitChild(BtreeNode *father,BtreeNode *child,int k)
{
BtreeNode *newchild=(BtreeNode *)malloc(sizeof(BtreeNode));
newchild->isleaf=child->isleaf;//newchild为child的右节点，即child分裂为child和newchild
newchild->num=M-1;
for(int i=0;i<M-1;i++)
newchild->key[i]=child->key[i+M];
if(!child->isleaf)//当child不是叶子时，还要把指针赋给newchild
{
for(int j=0;j<M;j++)
newchild->p[j]=child->p[j+M];
}
child->num=M-1;//child的个数由2M-1变为M-1
for(int i=father->num-1;i>=k+1;i--)//改变父节点的内容
father->p[i+1]=father->p[i];
father->p[k+1]=newchild;
for(int j=father->num-1;j>=k;j--)
father->key[j+1]=father->key[j];
father->key[k]=child->key[M-1];//将child的中间节点提升到父节点
father->num=father->num+1;
}
/**********************************************************\
函数功能：x节点不是满的情况下，插入keyword
输入：B树的根，要插入的关键字
输出：无
\**********************************************************/
void BtreeInsertNotFull(BtreeNode *x,int keyword)
{
int i=x->num;
if(x->isleaf)//当x为叶子时，keyword插入到该节点中
{
while(i>=1&&keyword<x->key[i-1])
{
x->key[i]=x->key[i-1];
i=i-1;
}
x->key[i]=keyword;
x->num=x->num+1;
}
else//当x不是叶子时，找到keyword要插入的节点并插入
{
while(i>=1&&keyword<x->key[i-1])
{
i=i-1;
}
if(x->p[i]->num==2*M-1)//当节点为满节点时，需要分裂
{
BtreeSplitChild(x,x->p[i],i);
if(keyword>x->key[i])
i=i+1;
}
BtreeInsertNotFull(x->p[i],keyword);
}
}
/**********************************************************\
函数功能：插入关键值
输入：B树的根，关键字
输出：B树的根
\**********************************************************/
BtreeNode * BtreeInsert(BtreeNode *TestNode,int keyword)
{
if(TestNode->num==2*M-1)//当根节点为满时，唯一增加高度的情况
{
BtreeNode *newroot=(BtreeNode *)malloc(sizeof(BtreeNode));
newroot->isleaf=false;//产生新的根
newroot->num=0;
newroot->p[0]=TestNode;
BtreeSplitChild(newroot,TestNode,0);
BtreeInsertNotFull(newroot,keyword);
return newroot;
}
else
{
BtreeInsertNotFull(TestNode,keyword);
return TestNode;
}
}
4.删除
B树的删除比插入操作更加复杂，插入操作只需考虑三种情况，而删除操作需要考虑的情况很多，情况如下：
和插入操作类似，根据B树的规则，每个节点的关键字个数在[M-1, 2M-1]之间，故当keyword(要插入的关键字)要从某个叶子删除时，如果该叶子节点只有有M-1个关键字，则再删除keyword就违反了B树的定义，这时就需要对该叶子节点进行合并。上图中各种情况中的t就是我所说的M即最小度数。具体程序实现如下：
///////////////////////////删除部分//////////////////////////////////////////
/**********************************************************\
函数功能：合并左右子节点
输入：根，左右子节点，左节点是父节点的第pos个节点
输出：无
\**********************************************************/
void BtreeMergeChild(BtreeNode *root, int pos, BtreeNode *y, BtreeNode *z)
{
// 将z中节点拷贝到y的后半部分
y->num = 2 * M - 1;
for(int i = M; i < 2 * M - 1; i++)
{
y->key[i] = z->key[i-M];
}
y->key[M-1] = root->key[pos]; // 将root->key[pos]下降为y的中间节点
if(false == z->isleaf)// 如果z是内节点即非叶子，需要拷贝指向子节点的指针p
{
for(int i = M; i < 2 * M; i++)
{
y->p[i] = z->p[i-M];
}
}
for(int j = pos + 1; j < root->num; j++) // root->key[pos]下降到y中，更新root中key和p
{
root->key[j-1] = root->key[j];
root->p[j] = root->p[j+1];
}
root->num -= 1;
free(z);
}
/**********************************************************\
函数功能：删除关键字keyword
输入：树的根，关键字
输出：树的根
\**********************************************************/
BtreeNode *BtreeDelete(BtreeNode *root, int keyword)
{
// 唯一能降低树高的情形
if(1 == root->num) // 当根只有一个关键字，两个子女
{
BtreeNode *y = root->p[0];
BtreeNode *z = root->p[1];
if(NULL != y && NULL != z &&M - 1 == y->num && M - 1 == z->num)//两个子女的关键字个数都为M-1时，合并根与两个子女
{
BtreeMergeChild(root, 0, y, z);
free(root);//注意释放空间
BtreeDeleteNotFull(y, keyword);
return y;
}
else
{
BtreeDeleteNotFull(root, keyword);
return root;
}
}
else
{
BtreeDeleteNotFull(root, keyword);
return root;
}
}
/**********************************************************\
函数功能： root至少有个M个关键字时删除关键字
输入： 树的根，关键字
输出： 无
\**********************************************************/
void BtreeDeleteNotFull(BtreeNode *root, int keyword)
{
if(true == root->isleaf) // 如果在叶子节点，直接删除,情况1
{
int i = 0;
while(i < root->num && keyword > root->key[i]) i++;
if(keyword == root->key[i])
{
for(int j = i + 1; j < 2 * M - 1; j++)
{
root->key[j-1] = root->key[j];
}
root->num -= 1;
}
else
{
printf("keyword not found\n");
}
}
else
{ // 在分支中
int i = 0;
BtreeNode *y = NULL, *z = NULL;
while(i < root->num && keyword > root->key[i]) i++;
if(i < root->num && keyword == root->key[i])
{ // 如果在分支节点找到keyword
y = root->p[i];
z = root->p[i+1];
if(y->num > M - 1)
{
// 如果左分支关键字多于M-1，则找到左分支的最右节点pre，替换keyword
// 并在左分支中递归删除prev,情况2a
int pre = BtreeSearchPrevious(y);
root->key[i] = pre;
BtreeDeleteNotFull(y, pre);//递归处理
}
else if(z->num > M - 1)
{
// 如果右分支关键字多于M-1，则找到右分支的最左节点next，替换keyword
// 并在右分支中递归删除next,情况2b
int next = BtreeSearchNext(z);
root->key[i] = next;
BtreeDeleteNotFull(z, next);
}
else // 两个分支节点数都为M-1，则合并至y，并在y中递归删除keyword,情况2c
{
BtreeMergeChild(root, i, y, z);
BtreeDelete(y, keyword);
}
}
else// 分支中没有，在分支的子节点中的情况
{
y = root->p[i];
if(i < root->num)
{
z = root->p[i+1];//y的右兄弟
}
BtreeNode *p = NULL;//初始化
if(i > 0)
{
p = root->p[i-1];//y的左兄弟
}
if(y->num == M - 1)
{
if(i > 0 && p->num > M - 1)
{
// 左兄弟节点关键字个数大于M-1,情况3a
BtreeChangeToRchild(root, i-1, p, y);
}
else if(i < root->num && z->num > M - 1)
{
// 右兄弟节点关键字个数大于M-1,情况3a
BtreeChangeToLchild(root, i, y, z);
}
else if(i > 0)
{
BtreeMergeChild(root, i-1, p, y); //左右兄弟节点都不大于M-1，情况3b
y = p;
}
else //没有左兄弟的情况
{
BtreeMergeChild(root, i, y, z);
}
BtreeDeleteNotFull(y, keyword);
}
else
{
BtreeDeleteNotFull(y, keyword);
}
}
}
}
/**********************************************************\
函数功能：寻找以root为根的最大关键字
输入： 树的根
输出： 最大关键字
\**********************************************************/
int BtreeSearchPrevious(BtreeNode *root)
{
BtreeNode *y = root;
while(false == y->isleaf)
{
y = y->p[y->num];
}
return y->key[y->num-1];
}
/**********************************************************\
函数功能：寻找以root为根的最小关键字
输入：树的根
输出：最小关键字
\**********************************************************/
int BtreeSearchNext(BtreeNode *root)
{
BtreeNode *z = root;
while(false == z->isleaf)
{
z = z->p[0];
}
return z->key[0];
}
/**********************************************************\
函数功能：z向y借节点，将root->key[pos]下降至z，将y的最大关键字上升至root的pos处
输入：根，左右子节点，左节点是父节点的第pos个节点
输出：无
\**********************************************************/
void BtreeChangeToRchild(BtreeNode *root, int pos, BtreeNode *y, BtreeNode *z)
{
z->num += 1;
for(int i = z->num -1; i > 0; i--)
{
z->key[i] = z->key[i-1];
}
z->key[0]= root->key[pos];
root->key[pos] = y->key[y->num-1];
if(false == z->isleaf)
{
for(int i = z->num; i > 0; i--)
{
z->p[i] = z->p[i-1];
}
z->p[0] = y->p[y->num];
}
y->num -= 1;
}
/**********************************************************\
函数功能：y向借节点，将root->key[pos]下降至y，将z的最小关键字上升至root的pos处
输入：根，左右子节点，左节点是父节点的第pos个节点
输出：无
\**********************************************************/
void BtreeChangeToLchild(BtreeNode *root, int pos, BtreeNode *y, BtreeNode *z)
{
y->num += 1;
y->key[y->num-1] = root->key[pos];
root->key[pos] = z->key[0];
for(int j = 1; j < z->num; j++)
{
z->key[j-1] = z->key[j];
}
if(false == z->isleaf)
{
y->p[y->num] = z->p[0];
for(int j = 1; j <= z->num; j++)
{
z->p[j-1] = z->p[j];
}
}
z->num -= 1;
}
下面用具体实例来形象地说明B树的操作：
假设初始的B树如下：
经过一系列的插入操作后：
在程序中为表示方便，将关键字由字母换成了数字，A、B、C……Y、Z对应于1、2、3……25、26.
经过上面的插入操作后，紧接在进行一系列删除操作：
具体的完整实例程序实现如下：
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define M 3
//节点结构体
typedef struct BtreeNode
{
int num;
struct BtreeNode *p[2*M];
int key[2*M-1];
bool isleaf;
}BtreeNode;
BtreeNode * BtreeCreate();
void BtreeSplitChild(BtreeNode *father,BtreeNode *child,int k);
void BtreeInsertNotFull(BtreeNode *x,int keyword);
BtreeNode * BtreeInsert(BtreeNode *TestNode,int keyword);
BtreeNode *BtreeSearch(BtreeNode *TestNode,int keyword);
//////
void BtreeMergeChild(BtreeNode *root, int pos, BtreeNode *y, BtreeNode *z);
BtreeNode *BtreeDelete(BtreeNode *root, int keyword);
void BtreeDeleteNotFull(BtreeNode *root, int keyword);
int BtreeSearchPrevious(BtreeNode *root);
int BtreeSearchNext(BtreeNode *root);
void BtreeChangeToRchild(BtreeNode *root, int pos, BtreeNode *y, BtreeNode *z);
void BtreeChangeToLchild(BtreeNode *root, int pos, BtreeNode *y, BtreeNode *z);
/**********************************************************\
函数功能：创建节点
输入：无
输出：新节点
\**********************************************************/
BtreeNode * BtreeCreate()
{
BtreeNode *node=(BtreeNode *)malloc(sizeof(BtreeNode));
if(NULL==node)
return NULL;
node->isleaf=true;
node->num=0;
for(int i=0;i<2*M;i++)
node->p[i]=NULL;
for(int i=0;i<2*M-1;i++)
node->key[i]=0;
return node;
}
//////////////////////////////插入部分///////////////////////////////////////////
/**********************************************************\
函数功能：节点分裂，防止违反B树的性质
输入： 父节点father ,子节点child，k表示子节点为父节点的哪个孩子
输出：无
\**********************************************************/
void BtreeSplitChild(BtreeNode *father,BtreeNode *child,int k)
{
BtreeNode *newchild=(BtreeNode *)malloc(sizeof(BtreeNode));
newchild->isleaf=child->isleaf;//newchild为child的右节点，即child分裂为child和newchild
newchild->num=M-1;
for(int i=0;i<M-1;i++)
newchild->key[i]=child->key[i+M];
if(!child->isleaf)//当child不是叶子时，还要把指针赋给newchild
{
for(int j=0;j<M;j++)
newchild->p[j]=child->p[j+M];
}
child->num=M-1;//child的个数由2M-1变为M-1
for(int i=father->num;i>=k+1;i--)//改变父节点的内容
{
father->p[i+1]=father->p[i];
}
father->p[k+1]=newchild;
for(int j=father->num-1;j>=k;j--)
father->key[j+1]=father->key[j];
father->key[k]=child->key[M-1];//将child的中间节点提升到父节点
father->num=father->num+1;
}
/**********************************************************\
函数功能：x节点不是满的情况下，插入keyword
输入：B树的根，要插入的关键字
输出：无
\**********************************************************/
void BtreeInsertNotFull(BtreeNode *x,int keyword)
{
int i=x->num;
if(x->isleaf)//当x为叶子时，keyword插入到该节点中
{
while(i>=1&&keyword<x->key[i-1])
{
x->key[i]=x->key[i-1];
i=i-1;
}
x->key[i]=keyword;
x->num=x->num+1;
}
else//当x不是叶子时，找到keyword要插入的节点并插入
{
i=x->num;
while(i>=1&&keyword<x->key[i-1])
{
i=i-1;
}
if(x->p[i]->num==2*M-1)//当节点为满节点时，需要分裂
{
BtreeSplitChild(x,x->p[i],i);
if(keyword>x->key[i])
i=i+1;
}
BtreeInsertNotFull(x->p[i],keyword);
}
}
/**********************************************************\
函数功能：插入关键值
输入：B树的根，关键字
输出：B树的根
\**********************************************************/
BtreeNode * BtreeInsert(BtreeNode *TestNode,int keyword)
{
if(TestNode->num==2*M-1)//当根节点为满时，唯一增加高度的情况
{
BtreeNode *newroot=(BtreeNode *)malloc(sizeof(BtreeNode));
newroot->isleaf=false;//产生新的根
newroot->num=0;
newroot->p[0]=TestNode;
BtreeSplitChild(newroot,TestNode,0);
BtreeInsertNotFull(newroot,keyword);
return newroot;
}
else
{
BtreeInsertNotFull(TestNode,keyword);
return TestNode;
}
}
/**********************************************************\
函数功能：查找关键字所在的节点
输入： 树的根，关键字
输出： 关键字所在的节点
\**********************************************************/
BtreeNode *BtreeSearch(BtreeNode *TestNode,int keyword)
{
int i=0;
while(i<TestNode->num&&keyword>TestNode->key[i])
i=i+1;
if(i<=TestNode->num&&keyword==TestNode->key[i])
return TestNode;
if(TestNode->isleaf)
{
printf("Not founded!\n");
return NULL;
}
else
{
return BtreeSearch(TestNode->p[i],keyword);
}
}
///////////////////////////删除部分//////////////////////////////////////////
/**********************************************************\
函数功能：合并左右子节点
输入：根，左右子节点，左节点是父节点的第pos个节点
输出：无
\**********************************************************/
void BtreeMergeChild(BtreeNode *root, int pos, BtreeNode *y, BtreeNode *z)
{
// 将z中节点拷贝到y的后半部分
y->num = 2 * M - 1;
for(int i = M; i < 2 * M - 1; i++)
{
y->key[i] = z->key[i-M];
}
y->key[M-1] = root->key[pos]; // 将root->key[pos]下降为y的中间节点
if(false == z->isleaf)// 如果z是内节点即非叶子，需要拷贝指向子节点的指针p
{
for(int i = M; i < 2 * M; i++)
{
y->p[i] = z->p[i-M];
}
}
for(int j = pos + 1; j < root->num; j++) // root->key[pos]下降到y中，更新root中key和p
{
root->key[j-1] = root->key[j];
root->p[j] = root->p[j+1];
}
root->num -= 1;
free(z);
}
/**********************************************************\
函数功能：删除关键字keyword
输入：树的根，关键字
输出：树的根
\**********************************************************/
BtreeNode *BtreeDelete(BtreeNode *root, int keyword)
{
// 唯一能降低树高的情形
if(1 == root->num) // 当根只有一个关键字，两个子女
{
BtreeNode *y = root->p[0];
BtreeNode *z = root->p[1];
if(NULL != y && NULL != z &&M - 1 == y->num && M - 1 == z->num)//两个子女的关键字个数都为M-1时，合并根与两个子女
{
BtreeMergeChild(root, 0, y, z);
free(root);//注意释放空间
BtreeDeleteNotFull(y, keyword);
return y;
}
else
{
BtreeDeleteNotFull(root, keyword);
return root;
}
}
else
{
BtreeDeleteNotFull(root, keyword);
return root;
}
}
/**********************************************************\
函数功能： root至少有个M个关键字时删除关键字
输入： 树的根，关键字
输出： 无
\**********************************************************/
void BtreeDeleteNotFull(BtreeNode *root, int keyword)
{
if(true == root->isleaf) // 如果在叶子节点，直接删除,情况1
{
int i = 0;
while(i < root->num && keyword > root->key[i]) i++;
if(keyword == root->key[i])
{
for(int j = i + 1; j < 2 * M - 1; j++)
{
root->key[j-1] = root->key[j];
}
root->num -= 1;
}
else
{
printf("keyword not found\n");
}
}
else
{ // 在分支中
int i = 0;
BtreeNode *y = NULL, *z = NULL;
while(i < root->num && keyword > root->key[i]) i++;
if(i < root->num && keyword == root->key[i])
{ // 如果在分支节点找到keyword
y = root->p[i];
z = root->p[i+1];
if(y->num > M - 1)
{
// 如果左分支关键字多于M-1，则找到左分支的最右节点pre，替换keyword
// 并在左分支中递归删除prev,情况2a
int pre = BtreeSearchPrevious(y);
root->key[i] = pre;
BtreeDeleteNotFull(y, pre);//递归处理
}
else if(z->num > M - 1)
{
// 如果右分支关键字多于M-1，则找到右分支的最左节点next，替换keyword
// 并在右分支中递归删除next,情况2b
int next = BtreeSearchNext(z);
root->key[i] = next;
BtreeDeleteNotFull(z, next);
}
else // 两个分支节点数都为M-1，则合并至y，并在y中递归删除keyword,情况2c
{
BtreeMergeChild(root, i, y, z);
BtreeDelete(y, keyword);
}
}
else// 分支中没有，在分支的子节点中的情况
{
y = root->p[i];
if(i < root->num)
{
z = root->p[i+1];//y的右兄弟
}
BtreeNode *p = NULL;//初始化
if(i > 0)
{
p = root->p[i-1];//y的左兄弟
}
if(y->num == M - 1)
{
if(i > 0 && p->num > M - 1)
{
// 左兄弟节点关键字个数大于M-1,情况3a
BtreeChangeToRchild(root, i-1, p, y);
}
else if(i < root->num && z->num > M - 1)
{
// 右兄弟节点关键字个数大于M-1,情况3a
BtreeChangeToLchild(root, i, y, z);
}
else if(i > 0)
{
BtreeMergeChild(root, i-1, p, y); //左右兄弟节点都不大于M-1，情况3b
y = p;
}
else //没有左兄弟的情况
{
BtreeMergeChild(root, i, y, z);
}
BtreeDeleteNotFull(y, keyword);
}
else
{
BtreeDeleteNotFull(y, keyword);
}
}
}
}
/**********************************************************\
函数功能：寻找以root为根的最大关键字
输入： 树的根
输出： 最大关键字
\**********************************************************/
int BtreeSearchPrevious(BtreeNode *root)
{
BtreeNode *y = root;
while(false == y->isleaf)
{
y = y->p[y->num];
}
return y->key[y->num-1];
}
/**********************************************************\
函数功能：寻找以root为根的最小关键字
输入：树的根
输出：最小关键字
\**********************************************************/
int BtreeSearchNext(BtreeNode *root)
{
BtreeNode *z = root;
while(false == z->isleaf)
{
z = z->p[0];
}
return z->key[0];
}
/**********************************************************\
函数功能：z向y借节点，将root->key[pos]下降至z，将y的最大关键字上升至root的pos处
输入：根，左右子节点，左节点是父节点的第pos个节点
输出：无
\**********************************************************/
void BtreeChangeToRchild(BtreeNode *root, int pos, BtreeNode *y, BtreeNode *z)
{
z->num += 1;
for(int i = z->num -1; i > 0; i--)
{
z->key[i] = z->key[i-1];
}
z->key[0]= root->key[pos];
root->key[pos] = y->key[y->num-1];
if(false == z->isleaf)
{
for(int i = z->num; i > 0; i--)
{
z->p[i] = z->p[i-1];
}
z->p[0] = y->p[y->num];
}
y->num -= 1;
}
/**********************************************************\
函数功能：y向借节点，将root->key[pos]下降至y，将z的最小关键字上升至root的pos处
输入：根，左右子节点，左节点是父节点的第pos个节点
输出：无
\**********************************************************/
void BtreeChangeToLchild(BtreeNode *root, int pos, BtreeNode *y, BtreeNode *z)
{
y->num += 1;
y->key[y->num-1] = root->key[pos];
root->key[pos] = z->key[0];
for(int j = 1; j < z->num; j++)
{
z->key[j-1] = z->key[j];
}
if(false == z->isleaf)
{
y->p[y->num] = z->p[0];
for(int j = 1; j <= z->num; j++)
{
z->p[j-1] = z->p[j];
}
}
z->num -= 1;
}
//按层次遍历B树
void Print(BtreeNode *root)
{
int front,rear;
int num=0;
int num1=0;
int flag=0;
BtreeNode *queue[100];
BtreeNode *s;
if(root!=NULL)
{
rear=1;
front=0;
queue[rear]=root;
while(front<rear)
{
front++;
s=queue[front];
if(!s->isleaf)
{
for(int j=0;j<=s->num;j++)
{
if(s->p[j]!=NULL)
{
rear++;
queue[rear]=s->p[j];
}
}
}
}
for(int k=1;k<=rear;k++)//使输出简单易看
{
for(int i=0;i<queue[k]->num;i++)
printf("%d ",queue[k]->key[i]);
printf("| ");
if(k>num)
{
while(flag<k)
{
num=num+queue[flag+1]->num+1;
flag++;
}
printf("\n");
flag=k;
}
}
}
}
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
void main()
{
/**************************初始化**************************/
BtreeNode *TestNode=BtreeCreate();
BtreeNode *Node1=BtreeCreate();
BtreeNode *Node2=BtreeCreate();
BtreeNode *Node3=BtreeCreate();
BtreeNode *Node4=BtreeCreate();
BtreeNode *Node5=BtreeCreate();
BtreeNode *root=BtreeCreate();
BtreeNode *SearchNode=BtreeCreate();
TestNode->isleaf=false;
TestNode->num=4;
TestNode->key[0]=7;
TestNode->key[1]=13;
TestNode->key[2]=16;
TestNode->key[3]=24;
TestNode->p[0]=Node1;
TestNode->p[1]=Node2;
TestNode->p[2]=Node3;
TestNode->p[3]=Node4;
TestNode->p[4]=Node5;
Node1->isleaf=true;
Node1->num=4;
Node1->key[0]=1;
Node1->key[1]=3;
Node1->key[2]=4;
Node1->key[3]=5;
Node2->isleaf=true;
Node2->num=2;
Node2->key[0]=10;
Node2->key[1]=11;
Node3->isleaf=true;
Node3->num=2;
Node3->key[0]=14;
Node3->key[1]=15;
Node4->isleaf=true;
Node4->num=5;
Node4->key[0]=18;
Node4->key[1]=19;
Node4->key[2]=20;
Node4->key[3]=21;
Node4->key[4]=22;
Node5->isleaf=true;
Node5->num=2;
Node5->key[0]=25;
Node5->key[1]=26;
root=TestNode;
/*******************************初始化结束***********************/
printf("原始B树：\n");
Print(root);
root=BtreeInsert(root,2);
printf("\n插入关键字为2后的B树：\n");
Print(root);
root=BtreeInsert(root,17);
printf("\n插入关键字为17后的B树：\n");
Print(root);
root=BtreeInsert(root,12);
printf("\n插入关键字为12后的B树：\n");
Print(root);
root=BtreeInsert(root,6);
printf("\n插入关键字为6后的B树：\n");
Print(root);
printf("\n\n");
//删除操作
root=BtreeDelete(root,6);
printf("\n删除关键字为6后的B树：\n");
Print(root);
root=BtreeDelete(root,13);
printf("\n删除关键字为13后的B树：\n");
Print(root);
root=BtreeDelete(root,7);
printf("\n删除关键字为7后的B树：\n");
Print(root);
root=BtreeDelete(root,4);
printf("\n删除关键字为4后的B树：\n");
Print(root);
root=BtreeDelete(root,2);
printf("\n删除关键字为2后的B树：\n");
Print(root);
}
程序结果如下（| 用于分开不同节点的关键字，下图显示是按树的层次遍历的，可以看出结果与上面插入和删除的图解过程完全相同！）：
注：如果程序出错，可能是使用的开发平台版本不同，请点击如下链接： 解释说明
