mapreduce 读写lzo文件

1.读lzo文件

需要添加以下代码，并导入lzo相关的jar包
 job.setInputFormatClass(LzoTextInputFormat.class);

2.写lzo文件

lzo格式默认是不支持splitable的，需要为其添加索引文件，才能支持多个map并行对lzo文件进行处理


如果希望reduce输出的是lzo格式的文件，添加下面的语句
        FileOutputFormat.setCompressOutput(job, true);
        FileOutputFormat.setOutputCompressorClass(job, LzopCodec.class);
        int result = job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;
        //上面的语句执行完成后，会生成最后的输出文件，需要在此基础上添加lzo的索引
        LzoIndexer lzoIndexer = new LzoIndexer(conf);
        lzoIndexer.index(new Path(args[1]));


如果已经存在lzo文件，但没有添加索引，可以采用下面的方法，在输入路径的文件上上添加lzo索引
hadoop jar $HADOOP_HOME/lib/hadoop-lzo-0.4.17.jar com.hadoop.compression.lzo.LzoIndexer hdf://inputpath