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摘要: 在 CNN 的一层中的 patch 中共享权重 w ,无论猫在图片的哪个位置都可以找到。 在 CNN 的一层中的 patch 中共享权重 w ,无论猫在图片的哪个位置都可以找到。 在 CNN 的一层中的 patch 中共享权重 w ,无论猫在图片的哪个位置都可以找到。 在 CNN 的一层中的 pat 阅读全文
posted @ 2018-07-04 17:31 未完代码 阅读(3014) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CNN 的第一步是把图片分成小块。我们通过选取一个给定宽度和高度的滤波器来实现这一步。 滤波器会照在图片的小块 patch (图像区块)上。这些 patch 的大小与滤波器一样大。 CNN 的第一步是把图片分成小块。我们通过选取一个给定宽度和高度的滤波器来实现这一步。 滤波器会照在图片的小块 pat 阅读全文
posted @ 2018-07-04 16:34 未完代码 阅读(1446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 让我们对卷积神经网络如何工作形成更好直观感受。我们先看下人怎样识别图片,然后再看 CNNs 如何用一个近似的方法来识别图片。 比如说,我们想把下面这张图片识别为金毛巡回犬。 让我们对卷积神经网络如何工作形成更好直观感受。我们先看下人怎样识别图片,然后再看 CNNs 如何用一个近似的方法来识别图片。 阅读全文
posted @ 2018-07-04 16:23 未完代码 阅读(9148) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 图1 一张图片有宽和高图1,且通常一幅图像是由红绿蓝三色通道,所以它还有深度信息图2。 图2 深度为3 现在假设拿出图片的一小块,运行一个具有K个输出的小神经网络,像图3一样把输出表示为垂直的一小列 图3 在不改变权重的情况下,把这个小神经网络滑过整个图片,就像我们拿个涮子一样水平垂直地滑动。图4, 阅读全文
posted @ 2018-07-04 15:29 未完代码 阅读(656) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装 跟往常一样,我们用 Conda 来安装 TensorFlow。你也许已经有了一个 TensorFlow 环境,但要确保你安装了所有必要的包。 OS X 或 Linux 运行下列命令来配置开发环境 conda create -n tensorflow python=3.5 source acti 阅读全文
posted @ 2018-06-28 09:14 未完代码 阅读(502) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装 要想在 notebook 中安装和使用 OpenCV,请打开终端窗口(也被称为 Windows 用户的命令提示符窗口),并使用以下命令通过 conda 安装最新版本 (v3): conda install opencv3 接下来你应该会收到安装提示,询问你是否继续安装 (y/n)?请选择是来继 阅读全文
posted @ 2018-06-28 09:08 未完代码 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2018-06-15 08:43 未完代码 阅读(1627) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 白天和夜晚分类 你正在努力建立分类器!你知道如何分析给定图像中的颜色和亮度,而这种技能本身可以帮助你区分不同的交通标志。 现在,我要给你一个分类挑战。如果我要求你分类两种类型的图像,在白天或晚上太阳落山的时候拍摄的,我希望你把这些图像分成两类:白天或夜晚。 白天和夜晚分类 你正在努力建立分类器!你知 阅读全文
posted @ 2018-06-13 16:46 未完代码 阅读(5545) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: HSV 颜色空间 导入资源 HSV 颜色空间 导入资源 HSV 颜色空间 导入资源 HSV 颜色空间 导入资源 In [3]: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg ​ import numpy as np 阅读全文
posted @ 2018-06-13 11:10 未完代码 阅读(2260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: HSV中H为色调(Hue)、S为饱和度(Saturation)、V为亮度(Value)三个分量构成 RGB和HSV颜色空间中进行图像处理的案例,HSV颜色空间分离图像中每一个像素的值或V分量。这个分量在不同光照条件下变化最大,H或色调通道在阴影或高亮条件下非常稳定,如果我们主要依赖于这个通道,并丢弃 阅读全文
posted @ 2018-06-13 06:24 未完代码 阅读(1361) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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