摘要：
http://ruder.io/optimizing-gradient-descent/index.html#momentum 阅读全文
摘要：
学习权重 你了解了如何使用感知器来构建 AND 和 XOR 运算，但它们的权重都是人为设定的。如果你要进行一个运算，例如预测大学录取结果，但你不知道正确的权重是什么，该怎么办？你要从样本中学习权重，然后用这些权重来做预测。 要了解我们将如何找到这些权重，可以从我们的目标开始考虑。我们想让网络做出的预 阅读全文
摘要：
最简单的神经网络 目前为止，我们接触的感知器的输出非 0 即 1，输出单元的输入经过了一个激活函数 f(h)f(h) 在此处就是指阶跃函数。 最简单的神经网络 目前为止，我们接触的感知器的输出非 0 即 1，输出单元的输入经过了一个激活函数 f(h)f(h) 在此处就是指阶跃函数。 最简单的神经网络 阅读全文
摘要：
XOR 感知器 XOR 感知器 XOR 感知器 XOR 感知器 XOR 感知器 XOR 感知器就是一个这样的逻辑门：输入相同返回 0 ，输入不同返回 1。与之前的感知器不同，这里并不是线性可分的。要处理这类较为复杂的问题，我们需要把感知器连接起来。 我们用 AND、NOT 和 OR 感知器来创建一个 阅读全文
摘要：
OR 感知器 OR 感知器与 AND 感知器很类似，在下图中，OR 感知器与 AND 感知器有相同的分割线，只是 OR 感知器分割线下移了一段距离。对权重或者偏置做怎样的设置可以实现这个效果？用下面的 AND 感知器来创建一个 OR 感知器。 OR 感知器 OR 感知器与 AND 感知器很类似，在下 阅读全文
摘要：
AND 感知器练习 AND 感知器练习 AND 感知器练习 AND 感知器练习 AND 感知器练习 AND 感知器的权重和偏置项是什么？ 把权重（weight1, weight2）和偏置项 bias 设置成正确的值，使得 AND 可以实现上图中的运算。 AND 感知器的权重和偏置项是什么？ 把权重（ 阅读全文
摘要：
感知器 Perceptron 现在你看到了一个简单的神经网络如何做决策：输入数据，处理信息，然后给出一个结果作为输出！现在让我们深入这个大学录取的案例，来学习更多输入数据如何被处理。 数据，无论是考试成绩还是评级，被输入到一个相互连接的节点网络中。这些独立的节点被称作感知器 或者神经元。它们是构成神 阅读全文
摘要：
安装anaconda后都显示install seccessful,可是输入anaconda 终端却显示“未找到命令” 原因是没有添加环境变量，按照如下方式将环境变量添加的安装路径下： 发现虽然可以打开anaconda,但是再次打开终端时仍然无法使用，需要再次添加环境变量 使用下面的方法可以一劳永逸 阅读全文