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2017年12月18日
用梯度下降算法求最值
摘要: 1.梯度方向 对多元函数的参数求偏导,得到函数增加或减小最快的方向。具体来说,对于函数f(x,y),在点(x0,y0),沿着梯度向量的方向就是(∂f/∂x0, ∂f/∂y0)T的方向是f(x,y)增加最快的地方。 2.梯度下降算法过程如下: (1)随机初始值a0; (2)迭代ak+1=ak+skak
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posted @ 2017-12-18 12:30 未完代码
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