作为数字数据的图像

图像中的每个像素只是一个数值,我们也可以改变这些像素值。可以用一个像素值乘以一个标量来改变图像的亮度,我们可以将每个像素值向右移动,还有更多的操作!

将图像作为数字网格处理是许多图像处理技术的基础。

大多数颜色和形状转换只是通过对图像进行数学运算,并逐个像素进行改变来完成的。

import numpy as np
import matplotlib.image as mping #for reading in images
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 #computer vision library
%matplotlib qt

image=mping.imread('images/waymo_car.jpg')
print('image dimensions:',image.shape)


#change from color to grayscale
gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
plt.imshow(gray_image,cmap='gray')

x=190
y=375
pixel_val=gray_image[y,x]
print(pixel_val)

图片的拷贝

masked_image = np.copy(image)

改变图片尺寸

crop_background = cv2.resize(ima, (660, 450))

 

posted on 2018-06-11 16:53  未完代码  阅读(1278)  评论(0编辑  收藏  举报