预测状态

我们来看最后一个例子。

车辆的初始状态在 0 米位置,以 50 米/秒的速度向前移动。 假设车辆以不变的速度前进。

每秒移动 50 米。

所以,三秒钟后,它将达到 150 米标记 处,其速度不会改变(因为恒定速度)!

 

三秒后的预测状态。

 

它的新预测状态将在 150 米处,速度仍然等于 50 米/秒。

predicted_state = [150, 50]
 

移动模型

这是一个合理的预测,预测依据如下: 1.车辆的初始状态,以及 2.假定汽车以恒定速度移动。

这个假设基于以下物理公式:

行驶距离 = 速度 * 时间

这个公式也被称为移动模型。运动建模有很多种方法!

 

这个运动模型假定速度恒定

在例子中,车辆以 50 m/s 的恒定速度行驶三秒钟。

根据距离公式,我们得到了新的位置估计:150 m = 50 m/sec * 3 sec。

 

小贴士

要预测汽车的未来位置,你需要一个运动模型。

 

不确定性

要注意的是,没有运动模型是完美的。我们要考虑到风、海拔甚至轮胎打滑等外界因素,相对来说会很复杂。

但是这些模型对于定位而言,还是非常重要的。

接下来,你需要编写一个使用运动模型来预测新状态的函数!

posted on 2018-05-04 08:53  未完代码  阅读(247)  评论(0编辑  收藏  举报