摘要:
这节采用和前面相同的记号。 表示处理变量( 是处理,是对照), 表示结果, 表示处理前的协变量。在完全随机化试验中,可忽略性 成立,这保证了平均因果作用 可以表示成观测数据的函数,因此可以识别。在某些试验中,我们“先验的”知道某些变量与结果强相关,因此要在试验中控制他们,以减少试验的方差。在一般的有区组(blocking)的随机化试验中,更一般的可忽略性 成立,因为只有在给定协变量 后,处理的分配机制才是完全随机化的。比如,男性和女性中,接受处理的比例不同,但是这个比例是事先给定的。在传统的农业和工业试验中,由于随机化,可忽略性一般是能够得到保证的;因此在这些领域谈论因果推断是没有太大... 阅读全文
posted @ 2012-04-01 18:06 定宇逻辑 阅读(1985) 评论(0) 推荐(0) 编辑