09 2017 档案
摘要：这篇博文讲述如何优化JOIN查询带有排序的情况。大致分为对连接属性排序和对非连接属性排序两种情况。插入测试数据。 对连接属性进行排序 现要求对t1和t2做内连接，连接条件是t1.id=t2.id，并对连接属性id属性进行排序（MySQL为主键id建立了索引）。 有两种选择，方式一[...ORDER
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摘要：这篇博文讲述如何优化扫描速度。我们通过MySQL的JOIN（二）：JOIN原理得知了两张表的JOIN操作就是不断从驱动表中取出记录，然后查找出被驱动表中与之匹配的记录并连接。这个过程的实质就是查询操作，想要优化查询操作，建索引是最常用的方式。那索引怎么建呢？我们来讨论下，首先插入测试数据。 左连接
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摘要：这篇博文讲述如何优化内循环的次数。内循环的次数受驱动表的记录数所影响，驱动表记录数越多，内循环就越多，连接效率就越低下，所以尽量用小表驱动大表。先插入测试数据。 内连接谁当驱动表 实际业务场景中，左连接、右连接可以根据业务需求认定谁是驱动表，谁是被驱动表。但是内连接不同，根据嵌套循环算法的思想，t1
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摘要：表连接算法 Nested Loop Join（NLJ）算法： 首先介绍一种基础算法:NLJ，嵌套循环算法。循环外层是驱动表，循坏内层是被驱动表。驱动表会驱动被驱动表进行连接操作。首先驱动表找到第一条记录，然后从头扫描被驱动表，逐一查找与驱动表第一条记录匹配的记录然后连接起来形成结果表中的一条记。被驱
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摘要：JOIN的含义就如英文单词“join”一样，连接两张表，大致分为内连接，外连接，右连接，左连接，自然连接。这里描述先甩出一张用烂了的图，然后插入测试数据。 CREATE TABLE t_blog( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, title VARCHAR(50
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