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摘要: 40. 组合总和 II 给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。 注意:解集不能包含重复的组合。 示例 1: 输入: can 阅读全文
posted @ 2022-03-15 21:53 付玬熙 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 39. 组合总和 给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。 candidates 中的 同一个 数字可以 无限制 阅读全文
posted @ 2022-03-15 01:00 付玬熙 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 37. 解数独 数独的解法需 遵循如下规则: 数字 1-9 在每一行只能出现一次。 数字 1-9 在每一列只能出现一次。 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。(请参考示例图) 数独部分空格内已填入了数字,空白格用 '.' 表示。 示例: 输入:board = [["5", 阅读全文
posted @ 2022-03-10 22:01 付玬熙 阅读(349) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 36. 有效的数独 请你判断一个 9 x 9 的数独是否有效。只需要 根据以下规则 ,验证已经填入的数字是否有效即可。 数字 1-9 在每一行只能出现一次。 数字 1-9 在每一列只能出现一次。 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。(请参考示例图) 注意: 一个有效的数独 阅读全文
posted @ 2022-03-09 23:04 付玬熙 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [吴恩达团队自然语言处理第3课_2]LSTM NER SiameseNetwork LSTM Outline RNNs and vanishing/exploding gradients Solutions RNNs Advantages Captures dependencies within a 阅读全文
posted @ 2022-02-26 00:13 付玬熙 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [吴恩达团队自然语言处理第3课_1]神经网络与情感分析 RNN Neural networks Initial Representation 空的补0 Summary Structure for sentiment analysis Classify complex tweets Initial r 阅读全文
posted @ 2022-02-25 15:33 付玬熙 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目 35. 搜索插入位置 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 示例 1: 输入: nums = [1,3,5,6], target = 5 输出: 2 示例 2 阅读全文
posted @ 2022-02-25 11:25 付玬熙 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法 阅读全文
posted @ 2022-02-24 23:27 付玬熙 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目 33. 搜索旋转排序数组 整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0 阅读全文
posted @ 2022-02-24 12:04 付玬熙 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [吴恩达团队自然语言处理第二课_3]词嵌入与神经网络 Overview 主要应用 Semantic analogies and similarity Sentiment analysis Classification of customer feedback 高级应用 Machine transla 阅读全文
posted @ 2022-02-23 22:23 付玬熙 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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