力扣 90. 子集 II [先导题:47. 全排列 II和78. 子集]
给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。
解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按 任意顺序 排列。
示例 1：
输入：nums = [1,2,2]
输出：[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]示例 2：
输入：nums = [0]
输出：[[],[0]]提示：
1 <= nums.length <= 10-10 <= nums[i] <= 10
题解
先导题目是：力扣 78. 子集 和 力扣 47. 全排列 II
力扣 78. 子集是此题的基础，基本结构没有变化，思路复制过来：
在递归函数中，每次传入当前下标idx，路径使用vector记录选择的元素，idx其对应的元素，有两种情况：选和不选，分别操作后继续进入递归函数：
- 选：在当前路径
cur中加入元素，再进入递归 - 不选：
cur退选元素，再进入递归
当idx到达边界时，说明当前路径已经遍历完所有元素，记录当前路径cur，结束
而重复元素的解决办法来自力扣 47. 全排列 II，复制过来稍作修改：
因为可以重复,所以先来一个排序,方便后面处理重复,当面对下标idx时,如果nums[idx]与nums[idx-1]相等,应该加以判断是否选择idx
画图捋一下[1,1,2],取第二个1为1',[1,1',2],
面对1'时,因为1等于1':
- 如果之前选择过
1,说明之前肯定以[1,1']为开头去搜索其余的元素了,此时如果选择1'则会以[1',1]为开头去重复计算 - 如果之前没有选择过
1,现在选择1',不会造成重复.
所以前面说的加以判断是判定之前的1是否被使用过,如果没有用过才可以选择当前的1',如果用过就没有选择当前1',对应的判断语句是idx>0&&nums[idx]==nums[idx-1]&&!flag[idx-1])。
注意这里有47题不一样的在于：如果判断得出选当前1'会造成重复，则不能直接return（在47题中是continue），而是直接进入递归函数，即当前路径cur不选择当前1'。
查看代码
class Solution {
public:
vector<vector<int>> res;
bool flag[10]={false};
void dfs(vector<int>& cur,vector<int>& nums,int idx,int len){
if(idx==len)//cur已经遍历完所有元素
{
res.emplace_back(cur);
return;
}
//特殊情况：判断和去重
//当前用过,就不选择当前元素，直接进入递归函数
//如果和上一个相等且上一个没有选过，不选择当前元素，直接进入递归函数
if(flag[idx]||(idx>0&&nums[idx]==nums[idx-1]&&!flag[idx-1])){
dfs(cur,nums,idx+1,len);
return;
}
//情况一：选择idx
//标志位修改
flag[idx]=!flag[idx];
//选择idx
cur.emplace_back(nums[idx]);
dfs(cur,nums,idx+1,len);
//标志位复原
flag[idx]=!flag[idx];
//退选idx
cur.pop_back();
//情况二：不选择idx
dfs(cur,nums,idx+1,len);
}
vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
vector<int> cur;
sort(nums.begin(),nums.end());
// work(cur,nums,0);
dfs(cur,nums,0,nums.size());
return res;
}
};