力扣 二叉树 算法+题目 整理
二叉树基础#
包括三种遍历,建树和遍历的方法。
二叉树遍历#
力扣 144,94,145 二叉树前中后序遍历#
使用递归或者迭代空间复杂度都是o(n),而通过morris遍历则可以达到o(1),其介绍在Morris遍历 介绍+前中后序遍历
力扣 103. 二叉树的锯齿形层序遍历 [内存优化]#
锯齿遍历需要左右左右方向变化,编写并不难,注意内存的优化
力扣 107. 二叉树的层序遍历 II#
输出自底向上的遍历结果,和上一题很类似。
力扣 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 [无queue]#
在每层,从左到右添加next
的指向,最优的方法是通过dummy
节点。
二叉树构建#
先序和中序,中序和后序都可以确定一棵树,但是先序和后序确定的树不唯一。
力扣 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树#
力扣 106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树#
力扣 889. 根据前序和后序遍历构造二叉树#
二叉树性质#
力扣 100.相同的树#
判断两棵树是否相同,注意c++
节点p
判空的条件是if(!p)
力扣 101. 对称二叉树 [递归+迭代]#
判断二叉树是否轴对称,可以使用递归方法(可参考 上一题),也可以利用队列将递归转化为迭代(其余题目也可以这样)。
力扣 104. 二叉树的最大深度#
计算二叉树的最大深度,此处计算深度的方法可以给下题做参考。
力扣 110. 平衡二叉树 [基础+优化]#
判断是否是平衡二叉树(定义:一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 )。
此题需要利用计算深度的方法,同时基础解法会产生大量冗余计算,优化代码提供了实例可以了解优化过程。
力扣 111. 二叉树的最小深度 [递归+迭代]#
计算最小深度,可以参考最大深度的题,可是需要有变动。
力扣 662. 二叉树最大宽度#
计算最大宽度,注意数值类型,使用迭代求解可以利用vector
优化数据结构。
二叉树路径求和#
力扣 112. 路径总和#
找一条根到叶子的路径,节点值的总和要满足目标,
力扣 113. 路径总和 II [dfs,bfs]#
是上一题的变种
力扣 124. 二叉树中的最大路径和 [1.0,2.0]#
这一题题意不难理解,但转化为代码整理好思路
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2020-11-03 朴素贝叶斯分类器 (Naive Bayes Classifier) python实现