力扣 39.组合总和 dfs

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。 

对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

 

示例 1:

输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7 输出:[[2,2,3],[7]] 解释: 2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。 7 也是一个候选, 7 = 7 。 仅有这两种组合。

示例 2:

输入: candidates = [2,3,5], target = 8 输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3:

输入: candidates = [2], target = 1 输出: []

提示:

  • 1 <= candidates.length <= 30
  • 1 <= candidates[i] <= 200
  • candidate 中的每个元素都 互不相同
  • 1 <= target <= 500

emplace_back

c++11 的 list deque 和 vector 增加了emplace_back函数,相对于push_back函数,它减少了一次类的构造,因此效率更高,推荐使用。

自己做的

dfs题目,按dfs写就行,但是题目选取可以重复,所以去掉之前的放重复的标志位

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class Solution {
public:
    private:
    vector<vector<int>> res;
    // int flag[31];
    public:
    // void state(int[] flag){

    // }
    void dfs(vector<int> candidates, int target,int idx,int len,vector<int> cur,int sum){
        if(sum>target)
            return;
        if(sum==target){
            // cur.insert(candidates[idx]);
            res.push_back(cur);
            return;
        }
        for(int i=idx;i<len;i++){
            if((sum+candidates[i])<=target){
                cur.push_back(candidates[i]);
                // flag[i]=1;
                dfs(candidates,target,i,len,cur,sum+candidates[i]);
                // flag[i]=0;
                cur.pop_back();
            }
        }
    }
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        vector<int> cur;
        dfs(candidates,target,0,candidates.size(),cur,0);
        return res;
    }
};

官方的

链接

  • 减枝:将target每次减去当前值,
  • 使用emplace_back效率更高
  • 增加了一个跳过当前的路径dfs(candidates, target, ans, combine, idx + 1);
class Solution {
public:
    void dfs(vector<int>& candidates, int target, vector<vector<int>>& ans, vector<int>& combine, int idx) {
        if (idx == candidates.size()) {
            return;
        }
        if (target == 0) {
            ans.emplace_back(combine);
            return;
        }
        // 直接跳过
        dfs(candidates, target, ans, combine, idx + 1);
        // 选择当前数
        if (target - candidates[idx] >= 0) {
            combine.emplace_back(candidates[idx]);
            dfs(candidates, target - candidates[idx], ans, combine, idx);
            combine.pop_back();
        }
    }

    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        vector<vector<int>> ans;
        vector<int> combine;
        dfs(candidates, target, ans, combine, 0);
        return ans;
    }
};

 

posted @ 2022-03-15 01:00  付玬熙  阅读(33)  评论(0编辑  收藏  举报