Kafka 生产者 工作流程和Demo示例

生产者运转流程:

 

 

生产者Demo演示

maven构建项目需要引入kafka客户端依赖:

<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

生产者代码

import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.errors.RetriableException;

import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

/**
 *
 * 可重试异常
 * 1. 分区副本不可用
 * 2. Controller当前不可用
 * 3. 网络瞬时故障
 *
 * 可自行恢复,超过重试次数也需要自行处理
 *
 *
 * 不可重试异常
 * 1. 发送消息尺寸过大
 * 2. 序列化失败异常
 * 3. 其他类型异常
 *
 *
 */

public class KafkaProducerDemo {

    public static void main(String[] args) {
        Properties properties = new Properties();

        //最好使用主机名,Kafka内部使用FQDN,如果集群数量过多,指定部分机器即可。
        properties.put("bootstrap.servers", "localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094");
        //发送到broker的消息必须是字节数据,因此必须做序列化,key.serializer必须配置,无默认值
        properties.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        properties.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        //控制消息有几个副本写入成功才算发送成功,有0,all(-1),1(默认)
        //0 不关心消息是否发送成功
        //-1 ISR至少有一个副本处于存活
        // 1 broker消息写入本地日志,不需等待副本同步成功(折中方案)
        properties.put("acks", "-1");
        System.out.println(ProducerConfig.ACKS_CONFIG);
        //重试次数,可能导致消息重复
        properties.put("retries", "3");
        //调优吞吐量和延时 默认16KB
        properties.put("batch.size", 1048576);
        //batch没有被填满,等待多久发送
        properties.put("linger.ms", 10);
        //32MB 缓存消息的缓冲区大小
        properties.put("buffer.memory", "33554432");
        System.out.println(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG);

        //压缩算法
        properties.put(ProducerConfig.COMPRESSION_TYPE_CONFIG,"lz4");
        properties.put("max.block.ms", "3000");

        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(properties);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            // 最好不要自行指定时间戳
            // 最好使用有回调函数的,用于确认发送消息是否成功
            // 底层是异步化发送
            producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i)), new Callback() {
                public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
                    if (exception == null) {
                        System.out.println("消息发送成功");
                    } else {
                        System.out.println("消息发送失败");
                        if(exception instanceof RetriableException){
                            System.out.println("处理可重试异常");
                        }else {
                            System.out.println("处理不可重试异常");
                        }
                    }
                }
            });

            System.out.println(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>.");


            //同步发送
            ProducerRecord<String, String> producerRecord = new ProducerRecord<String, String>("test", Integer.toString(i));

            try {
                RecordMetadata recordMetadata = producer.send(producerRecord).get();
                System.out.println("同步发送的返回:" + recordMetadata.toString() + "," 
                + recordMetadata.topic() + ", " + recordMetadata.partition()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } //谨慎使用带超时参数的close方法 producer.close(); } }

 

posted @ 2019-12-01 21:38  天蓝隐湘  阅读(735)  评论(0编辑  收藏  举报