Kafka 生产者 工作流程和Demo示例
生产者运转流程:
生产者Demo演示
maven构建项目需要引入kafka客户端依赖:
<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency>
生产者代码
import org.apache.kafka.clients.producer.*; import org.apache.kafka.common.errors.RetriableException; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.ExecutionException; /** * * 可重试异常 * 1. 分区副本不可用 * 2. Controller当前不可用 * 3. 网络瞬时故障 * * 可自行恢复,超过重试次数也需要自行处理 * * * 不可重试异常 * 1. 发送消息尺寸过大 * 2. 序列化失败异常 * 3. 其他类型异常 * * */ public class KafkaProducerDemo { public static void main(String[] args) { Properties properties = new Properties(); //最好使用主机名,Kafka内部使用FQDN,如果集群数量过多,指定部分机器即可。 properties.put("bootstrap.servers", "localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094"); //发送到broker的消息必须是字节数据,因此必须做序列化,key.serializer必须配置,无默认值 properties.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); properties.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); //控制消息有几个副本写入成功才算发送成功,有0,all(-1),1(默认) //0 不关心消息是否发送成功 //-1 ISR至少有一个副本处于存活 // 1 broker消息写入本地日志,不需等待副本同步成功(折中方案) properties.put("acks", "-1"); System.out.println(ProducerConfig.ACKS_CONFIG); //重试次数,可能导致消息重复 properties.put("retries", "3"); //调优吞吐量和延时 默认16KB properties.put("batch.size", 1048576); //batch没有被填满,等待多久发送 properties.put("linger.ms", 10); //32MB 缓存消息的缓冲区大小 properties.put("buffer.memory", "33554432"); System.out.println(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG); //压缩算法 properties.put(ProducerConfig.COMPRESSION_TYPE_CONFIG,"lz4"); properties.put("max.block.ms", "3000"); Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(properties); for (int i = 0; i < 10; i++) { // 最好不要自行指定时间戳 // 最好使用有回调函数的,用于确认发送消息是否成功 // 底层是异步化发送 producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i)), new Callback() { public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) { if (exception == null) { System.out.println("消息发送成功"); } else { System.out.println("消息发送失败"); if(exception instanceof RetriableException){ System.out.println("处理可重试异常"); }else { System.out.println("处理不可重试异常"); } } } }); System.out.println(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>."); //同步发送 ProducerRecord<String, String> producerRecord = new ProducerRecord<String, String>("test", Integer.toString(i)); try { RecordMetadata recordMetadata = producer.send(producerRecord).get(); System.out.println("同步发送的返回:" + recordMetadata.toString() + ","
+ recordMetadata.topic() + ", " + recordMetadata.partition()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } //谨慎使用带超时参数的close方法 producer.close(); } }