Flask用Flask-SQLAlchemy连接MySQL
安装
1 | pip3 install Flask - SQLAlchemy |
测试环境目录结构
settings.py
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | DIALECT = 'mysql' DRIVER = 'pymysql' USERNAME = 'root' PASSWORD = '808069' HOST = '127.0.0.1' PORT = '3306' DATABASE = 'cms' SQLALCHEMY_DATABASE_URI = '{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8' . format ( DIALECT,DRIVER,USERNAME,PASSWORD,HOST,PORT,DATABASE ) SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN = True SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 10 SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW = 5 |
__init__.py
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask db = SQLAlchemy() def create_app(): app = Flask(__name__) app.config.from_object( 'settings' ) db = SQLAlchemy() db.init_app(app) return app |
manage.py
1 2 3 4 5 6 | from ttt import create_app app = create_app() if __name__ = = '__main__' : app.run() |
models.py
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | from manage import db class User(db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.INTEGER,primary_key = True ) username = db.Column(db.String( 80 ),unique = True ) password = db.Column(db.String( 80 ),nullable = False ) class CodeCountRecord(db.Model): __tablename = 'codecountrecord' id = db.Column(db.INTEGER,primary_key = True ) count = db.Column(db.INTEGER) data = db.Column(db.DATE) user = db.Column(db.ForeignKey( 'user.id' )) |
create_tables.py
1 2 3 4 5 6 7 8 | from ttt import db, create_app from ttt.models import * app = create_app() app_ctx = app.app_context() # app_ctx = app/g with app_ctx: # __enter__,通过LocalStack放入Local中 db.create_all() # 调用LocalStack放入Local中获取app,再去app中获取配置 |
这种方式即为离线脚本(不用启动项目)的方式创建数据库
直接右键运行models.py即可创建表
操作
增
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | from cms.models import User from manage import db def create_user(): # 创建一个新用户对象 user = User() user.username = 'fuyong' user.password = '123' # 将新创建的用户添加到数据库会话中 db.session.add(user) # 将数据库会话中的变动提交到数据库中, 记住, 如果不 commit, 数据库中是没有变化的. db.session.commit() create_user() |
删
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | def delete_user(): # 获取用户对象 user = User.query.filter_by( id = 1 ).first() # 删除用户 db.session.delete(user) #提交数据库会话 db.session.commit() delete_user() |
改
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | def update_user(): # 获取用户对象 user = User.query.filter_by( id = 2 ).first() # 修改用户 user.password = '123567' #提交数据库会话 db.session.commit() update_user() |
查
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | def select_user(): # 查询所有用户 users_list = User.query. all () # 查询用户名称为 fuyong 的第一个用户, 并返回用户实例, 因为之前定义数据库的时候定义用户名称唯一, 所以数据库中用户名称为 test 的应该只有一个. user = User.query.filter_by(username = 'fuyong' ).first() # or user = User.query. filter (User.username = = 'fuyong' ).first() # 模糊查询, 查找用户名以abc 结尾的所有用户 users_list = User.query. filter (User.username.endsWith( 'g' )). all () # 查询用户名不是 fuyong 的第一个用户 user = User.query. filter (User.username ! = 'fuyong' ).first() |
循环导入的问题
如果上面的例子继续写下去的时候,我们或许会在视图views中引入models文件以操作数据,在models文件中引入manage文件中的db以定义类和字段,
然后在manage文件中引入views文件以注册蓝图(register_blueprint),这样就出现了a引入b,b引入c,c引入a的问题,就会报错,
解决办法就是另外创建一个ext.py文件,专门用来创建db,代码如下:
1 2 3 | from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() |
注意:此时先不讲app传入
然后在manage.py文件中,导入db,然后初始化,将app传进去:
1 | db.init_app(app) |
这样,在视图中需要用db的之后直接从ext导入,而不再从manage里导入
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