一文了解如何解锁设备数据采集，开启智能采集新篇章！

在工业4.0的宏大变革中，设备数据采集已成为制造业智能化转型的关键支撑。它就像工业生产中的“隐形大脑”，悄无声息却又至关重要，驱动着整个生产体系的高效运转。

在工业生产的复杂体系中，不同类型的设备产生的数据丰富多样，这些数据犹如工业生产的 “基因密码”，记录着生产过程的每一个细节，为企业的精细化管理和智能化决策提供了关键依据。这些设备数据采集不仅用于实时监控生产过程，更是企业制定生产决策的重要依据。通过对长期积累的数据进行深度分析，企业可以发现生产流程中的瓶颈环节，优化工艺参数，提高生产效率。例如企业通过分析设备数据，发现涂装线的烘干时间过长，导致生产周期延长。经过调整烘干工艺和设备参数，不仅缩短了烘干时间，还降低了能源消耗，实现了生产效率和成本控制的双重优化。

在设备数据采集的早期阶段，企业主要依赖一些传统的采集方式：如FTP脚本和设备自带的数据上传工具。这些方法在一定程度上满足了企业对设备数据采集的基本需求，但随着工业生产的规模不断扩大和复杂度的增加，它们的局限性也日益凸显。

1、FTP脚本作为一种较为常见的传统数据采集方式，利用文件传输协议（FTP）实现数据的传输和采集。

缺点：FTP协议传输的数据未加密，数据在传输过程中容易遭受窃取、欺骗或修改，安全性较低；FTP缺少足够的管控功能，如审核和合规性检查，可能导致数据流向不可控，增加数据泄露的风险；FTP 在传输大文件或长时间运行的传输任务时可能会出现错误，且通常不提供传输确认机制，发送者无法确认接收者是否成功接收文件；FTP在传输大体量文件时速度较慢，影响业务的时效性，并且无法实现实时自动的数据传输，需要人工手动操作，耗费人力精力。

2、设备自带的数据上传工具也是企业常用的传统采集方式之一。这种方式的优势在于它是设备制造商为方便用户进行数据采集而专门设计的，与设备本身的兼容性较好，能够相对准确地采集设备产生的数据。

缺点：不同厂商、规格、运作模式的机台设备，其自带的数据上传工具在运行环境、生产频率、上报方式等方面各不相同，这使得企业难以采用统一的方式进行数据汇集和管理，无法实现对所有设备数据的统一采集和管控；当机台数量庞大时，如达到上百上千台，容易出现数据未采集或采集不全的情况，且排查问题较为困难，难以保障数据采集的完整性和准确性；设备自带的数据上传工具往往无法查看数据采集通道状态、采集数据的完整历史记录，当采集出现问题时，没有有效的告警机制，企业难以及时发现和解决数据采集过程中出现的问题。

传统的数据采集方式难以满足现代工业生产对设备数据采集的高效、准确、安全和实时性的要求。因此，需要寻找一种更加先进、高效、可靠的数据采集解决方案。推荐飞驰云联《Ftrans UFA 文件数据统一采集系统》，为企业带来全新的解决方案，有效解决传统采集方式的诸多难题。

1、实现统一采集

系统⽀持企业多种设备类型，可统⼀采集不同来源的⽂件数据，如⽣产机台设备数据、监控设备数据、管理系统数据等，构建企业内部统⼀的数据采集通道，实现数据的集中采集和系统、全⾯的管理。

2、⾼性能⾼可靠采集

能可靠⽀持内部多种设备系统数据同时采集，并保证所有数据采集的完整性和准确性，杜绝遗漏、跳过等数据缺失⾏为；系统具有⾼性能传输技术，结合断点续传、错误重传、⼀致性校验、⽂件秒传、并发传输等机制，保障数据采集的质量、效率和可靠性。

3、精细的数据采集策略

企业可根据所采集⽂件数据的来源、数据特征、产⽣频率、存储位置、过滤条件等维度按需设置不同的数据采集策略，并对所采集的数据设置不同的⼈员管理权限和使⽤权限。保证数据的⾼效准确采集的同时，也避免数据的不合理分配和使⽤，避免数据过度授权导致安全隐患。

4、采集过程可视化

数据采集的过程可视化、可监控，当数据采集出现异常时，系统的告警机制便于管理⼈员第⼀时间了解处理，排查问题并将延误成本控制到最低，降低管理上的时间成本，更便捷清晰。

《Ftrans UFA 文件数据统一采集系统》不仅提升了设备数据采集的效率和质量，更帮助企业优化了生产流程，降低了成本，提高了产品质量和市场竞争力。在这个数据驱动的时代，选择飞驰云联，就是选择与先进的技术和卓越的解决方案同行，为企业的未来发展奠定坚实的基础。

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关于飞驰云联

飞驰云联是中国领先的数据安全传输解决方案提供商，长期专注于安全可控、性能卓越的数据传输技术和解决方案，公司产品和方案覆盖了跨网跨区域的数据安全交换、供应链数据安全传输、数据传输过程的防泄漏、FTP的增强和国产化替代、文件传输自动化和传输集成等各种数据传输场景。飞驰云联主要服务于集成电路半导体、先进制造、高科技、金融、政府机构等行业的中大型客户，现有客户超过500家，其中500强和上市企业150余家，覆盖终端用户超过40万，每年通过飞驰云联平台进行数据传输和保护的文件量达到4.4亿个。