Redis学习---Redis操作之Hash

hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据[有点像嵌套字典]

hset(name, key, value)   --> 设置hash的操作
# 参数：     # name，redis的name     # key，name对应的hash中的key
# value，name对应的hash中的value
# 注：     # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

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hmset(name, mapping)    --> 批量设置
# 参数：     # name，redis的name     # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}

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hget(name,key)          --> 获取hash的value
在name对应的hash中获取根据key获取value

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hmget(name, keys, *args)  --> 批量获取Hash的值
# 参数：     # name，reids对应的name     # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']     # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3

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hgetall(name)    --> 获取name对应hash的所有键值

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hlen(name)    -->获取name对应的hash中键值对的个数

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hkeys(name)    -->获取name对应的hash中所有的key的值

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hvals(name)     --> 获取name对应的hash中所有的value的值

 

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hexists(name, key)  -->检查name对应的hash是否存在当前传入的key

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hdel(name,*keys)    -->将name对应的hash中指定key的键值对删除

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hincrby(name, key, amount=1)  -->自增name对应的hash中的指定key的值
-->不存在则创建key=amount
参数：     # name，redis中的name     # key， hash对应的key     # amount，自增数（整数）

 

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hincrbyfloat(name, key, amount=1.0) -->自增name对应的hash中的指定key的值[float增长]
-->不存在则创建key=amount
# 参数：     # name，redis中的name     # key， hash对应的key     # amount，自增数（浮点数）

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hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆  # 参数：     # name，redis的name     # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）     # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 注： 这个hscan更适合于类似于二次循环的效果，第二次循环从第一次循环的某个地方开始