[LeetCode]3.无重复字符的最长子串(Java)
原题地址: longest-substring-without-repeating-characters/submissions
题目描述:
示例 1:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串
提示:
- 0 <= s.length <= 5 * 104
- s 由英文字母、数字、符号和空格组成
解答方法:
滑动窗口算法在一个特定大小的字符串或数组上进行操作,而不在整个字符串和数组上操作,这样就降低了问题的复杂度,从而也达到降低了循环的嵌套深度。其实这里就可以看出来滑动窗口主要应用在数组和字符串上。
1.两个变量记录大小
最开始代码(错误):
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int head = 0, rest = 1, max = 1, i, j;
for(i = 2; i < s.length(); i++){
for(j = head + 1; j <= rest; j++){
if(s.charAt(i) == s.charAt(j)){
head = j;
}
}
rest++;
max = Math.max(max, rest - head);
}
return max;
}
}
问题:
- 当字符串长度为0时没考虑
- 两个变量的走向也没考虑完全
通过代码:
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int head = 0, rest = 0, max = 1, i, j, temp = 1;
if(s.length() == 0)return 0;
for(i = rest + 1; i < s.length(); i++){
for(j = head; j <= rest; j++){
if(s.charAt(i) == s.charAt(j)){
head = j + 1;
}
}
rest++;
temp = rest - head + 1;
if(rest == head) temp = 1;
max = Math.max(max, temp);
}
return max;
}
}
2.HashMap
用哈希表做每个字符和其最后出现位置的映射,减少了遍历的时间。
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
if(s.length() == 0) return 0;
HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>();
int max = 0;
int left = 0;
for(int i = 0; i < s.length(); i++){
if(map.containsKey(s.charAt(i))){
left = Math.max(left,map.get(s.charAt(i)) + 1);
}
map.put(s.charAt(i),i);
max = Math.max(max, i - left + 1);
}
return max;
}
}
3.整型数组
用整型数组代替哈希表,在数组中更新left值
public class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int[] m = new int[256];
Arrays.fill(m, -1);
int res = 0, left = -1;
for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
left = Math.max(left, m[s.charAt(i)]);
m[s.charAt(i)] = i;
res = Math.max(res, i - left);
}
return res;
}
}
4.HashSet
public class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int res = 0, left = 0, right = 0;
HashSet<Character> t = new HashSet<Character>();
while (right < s.length()) {
if (!t.contains(s.charAt(right))) {
t.add(s.charAt(right++));
res = Math.max(res, t.size());
} else {
t.remove(s.charAt(left++));
}
}
return res;
}
}