Processing math: 100%

关于 bitset 的一些题目

参考

bitset

bitset<MAXN> b;
b.any()    // b中是否存在置为1的二进制位。
b.none()   // b中是否不存在置为1的二进制位。
b.count()  // b中置为1的二进制位的个数。
b.size()   // b中二进制位数的个数。
b[pos]     // 访问b中在pos处二进制位。
b.test(pos) // b中在pos处的二进制位置为1么?
b.set()    // 把b中所有二进制位都置为1。
b.set(pos) // 把b中在pos处的二进制位置为1。
b.reset()  // 把b中所有二进制位都置为0。
b.reset(pos) // 把b中在pos处的二进制位置置为0。
b.flip()  // 把b中所有二进制位逐位取反。
b.flip(pos)  // 把b中在pos处的二进制位取反。
b.to_ullong() // 返回一个有相同二进制位的 unsigned long long 类型的值。

想法

一般先考虑题目的暴力做法,如果复杂度有 1e9 ,这时候就可能考虑 bitset 优化,一般题目中的关系类似于能不能?是不是?这种,或者可以用 bitset 优化 DP(背包 DP 比较多,或者用于记录路径之类) ,一个有趣的应用是对于一些字符串问题,字符串长度不长,但是动态更新,询问次数很多的情况,可以维护 bitset 进行快速求解。

题目

  • Triatrip
  • Bipartite Graph 显然二分图两边点数要尽可能相同,考虑 01背包DP, bitset 优化,二进制位 i 表示是否能构成点数量为 i 的一边。
  • Addition on Segments 先进行类似于线段树的更新操作,然后用 bitset 加速状态转移。
  • Explosion bitset 加速传递闭包的计算。
  • Eighty seven 考虑前缀后缀,开两个 bitset 类型的 DP 数组,以前缀为例,dp[i][j][k] 表示到第 i 个数,一定不选 j 这个位置上的数,选了 k 个数时所有可能的和(二进制位为1表示有这样的和)。对于后缀的数组,如果二进制位 i 上的数字为1,可修改为 bit[87i]=1,那么对于询问,枚举 k ,将前缀后缀按位与,检查是否有二进制位为1
  • Price List Strike Back
  • Judgement 01背包 DPbitset 记录路径。
  • 带可选字符的多字符串匹配 bitset 加速匹配。预处理不同字符可能出现的集合,如果到主串上的第 i 个字符,有 bit[j]=1 表示已经匹配了长度为 j 的模板串。bit<<1 等价于加入一个新的字符,利用前面的预处理可以判断转移是否合法(按位与),若不合法则对应的二进制位会变成 0
  • The Values You Can Make 背包 DP
  • La Vie en rose bitset 优化字符串匹配。
  • Nearest Maintenance Point 在最短路搜索的过程中使用 bitset 记录信息,表示从哪些点到当前点有最短路。
  • Rikka with Candies 离线查询。由于 a%b=k0k<b,我们可以从大到小枚举这个 k ,统计答案,然后更新 bitsetk 的倍数。
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