Codeforces 888G - Xor-MST
888G - Xor-MST
题意
给出一个 \(n\) 个点的无向完全图,结点 \(i\) 有权值 \(a_i\)。两个结点 \(i, j\) 所连边的权值为 \(a_i \ xor \ a_j\)。
求最小生成树边的权值之和。
分析
好题!
首先这里有 Trie 的一个经典利用,在一些数中找到一个数与某个数异或起来最大(小)。
然后就很神奇了。
构造最小生成树,一般要优先选择权值最小的边(Kruskal算法),假如我们有左右两边各一些结点,每一边都是一颗树了,现在想要合并成完整一棵树,只需要找到一条权值最小的边,其两个结点分别在左右两边即可。
利用这个想法,我们就可以分治递归去做这道题。
但是有一个问题,怎么保证左右两边的点就一定能分别构造出满足最优性的树呢?
答案是排序。左边的最多只会有一条边连向右边的结点,否则不会最优(异或之后那些二进制位会变为1,我们想让变成 1 的二进制位尽可能少,变为 0 的尽可能多),所以我们尽可能想让小异或小、大异或大。
然后就是要切割区间了,从高到低去遍历二进制位,找到一个最小的数且对应的二进制位为1,记位置为 mid 。
递归 [l, mid) [mid, r)。
假如递归完后,我们要从左边找一条连向右边结点的权值最小的边,为了节省时间,我们不能去更新 Trie 树,用 mx[now] 维护转化成二进制数后(从根结点到 now 结点构成的)前缀中的最大的那个数的下标,注意到所有数字是排好序后再插入到 Trie 树中的,如果到某一结点 now ,当前二进制位为 c ,nxt[now][c] != 0,此时有 mx[nxt[now][c]] >= mid ,说明有右边的结点且前缀相同,否则一旦前缀不同,就要加上那个二进制位对应的数,然后向下继续走,这样就能保证在 Trie 树中只考虑 [mid, r) 中的结点。
讲半天,还是代码好懂,建议模拟一下简单数据。
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code
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int MAXN = 2e5 + 10;
int n, a[MAXN];
int L, nxt[MAXN * 30][2], mx[MAXN * 30];
void insert(int x, int id) {
int now = 0;
for(int i = 29; i >= 0; i--) {
int c = (x >> i) & 1;
if(!nxt[now][c]) nxt[now][c] = L++;
now = nxt[now][c];
mx[now] = max(mx[now], id);
}
}
int query(int x, int id) {
int now = 0, res = 0;
for(int i = 29; i >= 0; i--) {
int c = (x >> i) & 1;
if(nxt[now][c] && mx[nxt[now][c]] >= id) now = nxt[now][c];
else {
now = nxt[now][!c];
res += (1 << i);
}
}
return res;
}
ll ans;
void solve(int l, int r, int k) { // [l, r)
if(l == r || k < 0) return;
int mid = l;
while(mid < r && !((a[mid] >> k) & 1)) mid++;
solve(l, mid, k - 1);
solve(mid, r, k - 1);
if(mid == r || mid == l) return;
int res = 2e9;
for(int i = l; i < mid; i++) {
res = min(res, query(a[i], mid));
}
ans += res;
}
int main() {
L = 1;
cin >> n;
for(int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i];
sort(a, a + n);
for(int i = 0; i < n; i++) insert(a[i], i);
solve(0, n, 29);
cout << ans << endl;
return 0;
}