按次计费简单实现思路
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前言
相信我们大家或多或少都有接触过，一些需要收费的接口。虽然说这个收费的标准和模式都不一样，实现的思路自然也是略有区别。
今天来简单说一下按次计费接口的实现思路。
何为按次计费
按次计费，简单来说，就是每次成功的调用都需要收费。
当然，这个也只是最终的结果，在这之前，往往会要求调用方先购买一定的使用次数，才能正常发起调用，也才可以进行计费操作。
举个简单的例子，有一个数据供应商提供了一个天气数据的接口，假设它的价格是1分钱1次。
那么这个时候有个人想买它的这个接口100次，就要先给钱，才能拿到接口的相关信息，然后才能正常调用。
这里还会涉及到一个有效调用和无效调用，只能是有效的接口调用才能真正的扣调用方的次数。
什么样的情况能定义为有效调用，这个就是由供应商那边自己定的了。正常是能在规定的时间内返回有数据的结果。
到这里，背景已经交代清楚了，下面我们就来看看思路。
简单的实现思路
个人认为，思路这边主要就是下面4个要考虑的点：
- 次数怎么样扣减
- 调用日志如何记录
- 如何看到实时余次
- 余次不足的通知
下面依次来看一下。
次数怎么样扣减
这里是借助redis来完成这一操作的。一个是加次数，一个是减次数。
加次数，在用户购买次数的时候就将购买的次数写进redis，key的格式可以类型这样 【countapi:用户名:接口名】，然后value就是用户购买的次数了。
减次数，在用户成功调用的时候就进行减一的操作就可以了。
调用日志如何记录
为什么要记录这个调用日志，可以理解为就是和调用方扯皮的依据。一般会记录，用户，调用时间，IP，入参和出参等。
这个调用日志是不会有修改操作的，只有添加和查询。所以可以优先选择把它存储到ES中。
异步入库是首选，不会阻碍正常的查询。
直接把调用日志写入kafka，由另一个程序读kafka，然后慢慢的写入ES。
当然，RabbitMQ也是一个选择，可以视情况选择。
注，这里有必要做一下容错处理，如果 kafka或RabbitMQ 宕机了，这部分调用记录要先保存到一个地方，然后等kafka或RabbitMQ恢复了再扔进ES。
如何看到实时余次
单个用户的余次，还可以直接从redis中拿出来。如果是要看一堆用户，还要分页，这个可能就不太好办了。
所以用户在购买次数的时候，除了把次数写进redis，肯定也会生成一条购买记录在数据库中。
用户一直在查，redis中的次数一直在减少，但是购买记录中的次数却是没有减少的，给管理人员带来的假象就是用户没有调用过，这个肯定是不行的。
一般情况下，也不会每查一次就去更新数据库，因为如果量大，数据库的压力就会比较大。
所以可以考虑每隔5~10秒读取一次redis中的次数，然后更新到数据库中。这样得到的余次可以认为是近似实时的。
余次不足的通知
这个通知就相对简单了，拿到最近的剩余次数，如果低于某个阀值，就发邮件或短信通知用户就可以了。
最后附上一张简易的示意图。
