python模块之_正则 re_configparser_logging_hashlib
正则表达式的内容放在最下面了
configparser 模块：
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 import configparser # 专门用于操作配置文件的模块 # config = configparser.ConfigParser() # 实例化对象 # # config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45', # 'Compression': 'yes', # 'CompressionLevel': '9'} # # config['bitbucket.org'] = {} # config['bitbucket.org']['User'] = 'hg' # # config['topsecret.server.com'] = {} # ts = config['topsecret.server.com'] # ts['Host Port'] = '50022' # mutates the parser # ts['ForwardX11'] = 'no' # same here # # config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes' # # with open('example.ini', 'w') as configfile: # config.write(configfile) config = configparser.ConfigParser() print(config.sections()) config.read('example.ini') # 读取配置文件 print(config.sections()) # ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com'] print('DEFAULT' in config) # 判断是否有键 print(config['DEFAULT']['FORwardx11']) ## 块下的子键不区分大小写 print(config['bitbucket.org']['User']) # DEFAULT 块比较特殊，会在 for 遍历时一起出来 # DEFAULT 作用是给所有的块都能共用 for i in config['bitbucket.org']: print(i) print(config.options('bitbucket.org')) # 拿到键 print(config.items('bitbucket.org')) # 拿到键值对的元组 print(config.get('bitbucket.org', 'compression')) # 取bitbucket.org下的某值，DEFAULT下的值也算。 config.add_section("address") # 加个区块 config.set("address", 'city', 'suzhou') # 增加行 config.remove_section("topsecret.server.com") # 删除块 config.remove_option("DEFAULT", "ForwardX11") # 删除行 config.write(open("conf.cfg", 'w')) # 写入文件
logging 模块：
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 import logging ## 日志操作模块 # -------------------------------logging.basicConfig 方式 # logging.basicConfig( # level=logging.DEBUG, # 改变了默认级别 # filename = "loggingtest.log", ## 写入文件 # filemode="a", # a 追加模式 w 覆盖 # format="%(asctime)s %(filename)s[%(lineno)s] %(message)s", # 写入时间 输出message时的行号 内容 # ) # # ## 参考 https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html # # logging.debug('debug...') # logging.info('info...') # logging.warning('warning...') # 默认只显示此级往下 # logging.error('error.....') # logging.critical('critical......') # -------------------------------logger 对象方式 def logger(): logger = logging.getLogger() logger.setLevel("DEBUG") fh =logging.FileHandler("logtest.log") #输出文件 ch = logging.StreamHandler() #输出屏幕 fm = logging.Formatter("%(asctime)s %(filename)s[%(lineno)s] %(message)s") fh.setFormatter(fm) ch.setFormatter(fm) logger.addHandler(fh) logger.addHandler(ch) return logger logger = logger() logger.debug("debug...") logger.info("info...") logger.warning("warning...") logger.error("error...") logger.critical("critical...") # logger = logging.getLogger("logger") ##根对象 # logger1 = logging.getLogger("logger1") # logger2 = logging.getLogger("logger1.sontree") ## 子对象 ## 如果子级和父级都有输出动作，那么子级的输出动作会输出2次 ## 解决方法是取消父级的输出动作，只输出子级。
hashlib
import hashlib
## 普通的加密，存在撞库的危险
obj_a = hashlib.md5()
obj_a.update("hello".encode("utf8")) # 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
print(obj_a.hexdigest())
obj_a.update("root".encode("utf8"))
print(obj_a.hexdigest()) # e206121dbbe984f3bc6c6448846ed8cd 这一串实际上是基于前一次的原始字符之上的加密结果。
# obj_a.update("helloroot".encode("utf8")) # e206121dbbe984f3bc6c6448846ed8cd 等于helloroot
# print(obj_a.hexdigest())
## 加盐的加密，降低撞库的风险
# obj_b = hashlib.md5() # 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
obj_b = hashlib.md5('1qaz@WSX'.encode('utf8'))
obj_b.update("hello".encode("utf8")) # 042cd0078e14743b5da893388d095859
print(obj_b.hexdigest())
re模块：
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 ## 正则表达式，作用就是做模糊匹配, 快速匹配 ## 参考 https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html import re lis = re.findall('\d+',"alex22jack33ran8sdsff100") print(lis) ## 元字符 . ^ $ * + ? {} [] | () \ # 点 . 是通配符 可以代替除了 \n 外的任意一个字符 print(re.findall("a..x","absxdfsasdxkklarsx")) # 尖角号 ^ 匹配只能以其开头的。 print(re.findall("^a..x","absxdfsasdxkklarsx")) # 刀勒 $ 匹配只能以其结尾的。 print(re.findall("a..x$","absxdfsasdxkklarsx")) # 星 * 匹配的是0到无穷次， 加 + 匹配的是1到无穷次 # 贪婪匹配 print(re.findall("alex*","absxdfsalexxxdds")) print(re.findall("alex+","absxdfsalexxxdds")) print(re.findall("alex*","absxdfsaledds")) print(re.findall("alex+","absxdfsaledds")) # 问号 ? 匹配 1次或0次 print(re.findall("alex?","alebsxdfsalexxxdds")) ''' 大括号{} 可以灵活运用 {0,} == * {1,} == + {0,1} == ? {1,5} 必须至少1个，最多取到5个 {5} 必须至少5位才能匹配 ''' print(re.findall("alex{2}","alexbsxdfsalexxxxdds")) print(re.findall("alex{1,3}","alexbsxdfsalexxxxdds")) print(re.findall("alex*?","alexbsxdfsalexxxxdds")) # 后面加问号，变成惰性匹配 # 最重要的字符集 [] 方括号里面是字符集，特殊符号 * + ? 不再特殊，而 - 表示连续 print(re.findall("a[bc]","abexbsxdfsacexxxaxdds")) # ab ac print(re.findall("a[bc]x","abexbsxdfsacxexxxaxdds")) # acx print(re.findall("a[b*]x","abexbsxdfsacxexxxa*xdds")) # a*x print(re.findall("a[a-z]","abexbsxdfsacxexxxa*xdds")) # ab ac print(re.findall("a[a-z]*","abe,xbsxdfsacxexxxa*xdds")) # abe acxexxxa print(re.findall("a[0-9]","ab8a7654cde")) # a7 print(re.findall("a[0-9]*","ab8a7654cde")) # a a7654 print(re.findall("a[^0-9]","ab8a7654cde")) # 逻辑非：不要0-9 print(re.findall("\([^()]*\)","12+(34*5+3-7*(3-1))")) # 得到 (3-1) print(re.findall("34\*5","12+(34*5+3-7*(3-1))")) # 星号被转义 ''' 元字符之转义符\ 反斜杠后边跟元字符去除特殊功能,比如\. 反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能,比如\d \d 匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]。 \D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]。 \s 匹配任何空白字符；它相当于类 [ \t\n\r\f\v]。 \S 匹配任何非空白字符；它相当于类 [^ \t\n\r\f\v]。 \w 匹配任何字母数字字符；它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。 \W 匹配任何非字母数字字符；它相当于类 [^a-zA-Z0-9_] \b 匹配一个特殊字符边界，比如空格 ，&，＃等 ''' print(re.findall("\d","12+(34*5+3-7*(3-1))")) print(re.findall(r"I\b","Hello I am LI LIST")) print(re.findall(r"I\\c","Hello I am LI LI\cST")) ## 解释器会识别一次， re也会识别一次。所以要多加一个\ print(re.findall(r"ka|bc","Hellbcoaskads")) ## bc ka print(re.findall("(abc)","abcabcabckkkabc")) # 得到四个abc print(re.findall("(abc)+","abcabcabckkkabc")) # 仅输出分组里的第一个 print(re.findall("(?:abc)+","abcabcabckkkabc")) # 取消分组优先级 ''' re.findall是找到所有的，返回list， re.search是只找一个, 返回对象 ''' print("-------------------------------------") print(re.search("\d+","asdf321kdfas23")) print(re.search("\d{5}","asdf321kdfas23")) print(re.search("\d+","asdf321kdfas23").group()) # group方法取得结果 print(re.search("(abc)","abcabcabc")) print(re.search("(?P<name>[a-z]+)\d+","alex36wusir34xialv33")) ## 分组，组名name print(re.search("(?P<name>[a-z]+)\d+","alex36wusir34xialv33").group("name")) # alex print(re.search("(?P<name>[a-z]+)(?P<age>\d+)","alex36wusir34xialv33").group("age")) # 36 print(re.match("\d+","666alex36wusir34xialv33"))##只在开头匹配,返回对象 print(re.match("\d+","666alex36wusir34xialv33").group()) ## 666 print(re.split(" ","hello abc def")) # 按空格分开 print(re.split("[ |]","hello abc|def")) # 按空格或竖线分开 print(re.split("[ab]","aassfabcde")) # 按a或b分开 print(re.split("ab","aassfabcde")) # 按 ab 分开 print(re.sub("\d+","*","asdf23asdfs88223asdfg")) # 数字被替换成* print(re.sub("\d","*","asdf23asdfs88223asdfg",5)) # 单个数字被替换成* 只替换5次 print(re.subn("\d+","*","asdf23asdfs88223asdfg")) # 返回元组（结果，次数） com = re.compile("\d+") # 赋值到变量，方便使用。 print(com.findall("asdf4123ghjkoo899dddsa")) ret = re.finditer("\d","fasdf765rqwrq3wcascsc32dfasdf") ##返回一个迭代器对象 print(next(ret).group()) # 拿到迭代器中第一个 print(next(ret)) print(re.findall("www\.(baidu|163)\.com","http://www.baidu.com/index.html")) # 只能拿到 baidu 因为默认有分组，优先返回分组 print(re.findall("www\.(baidu|163)\.com","http://www.163.com/index.html")) # 只能拿到 163 因为默认有分组，优先返回分组 print(re.findall("www\.(?:baidu|163)\.com","http://www.baidu.com/index.html")) # www.baidu.com 因为加了去优先级 ?:
正则表达式补充： findall 和 split 遇到了括号（分组）时，有特殊处理。
# ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com') # print(ret) # ['oldboy'] # 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可 # 取消分组优先， ?: ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com') print(ret) # ['www.oldboy.com'] # ret = re.split("(\d+)", "eva3egon4yuan") # print(ret) # 结果 ： ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan'] ret = re.split("\d+", "eva3egon4yuan") print(ret) # 结果 ： ['eva', 'egon', 'yuan']
import re # 身份证号码 ret = re.search('^[1-9](\d{14})(\d{2}[0-9x])?$', '110105199912122277') print(ret.group()) print(ret.group(1)) # 拿到第一个括号内 print(ret.group(2)) # 拿到第二个括号内 # 手机号码 phone_number = input('please input your phone number ： ') if re.match('^(13|14|15|17|18)[0-9]{9}$',phone_number): print('合法的手机号码') else: print('不是合法的手机号码')
更多的正则内容可参考 Eva Jin的博客 https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7228075.html
